A1111. Online Map (30)

题目描述

Input our current position and a destination, an online map can recommend several paths. Now your job is to recommend two paths to your user: one is the shortest, and the other is the fastest. It is guaranteed that a path exists for any request.

Input Specification:

Each input file contains one test case. For each case, the first line gives two positive integers N (2 <= N <= 500), and M, being the total number of streets intersections on a map, and the number of streets, respectively. Then M lines follow, each describes a street in the format:

V1 V2 one-way length time

where V1 and V2 are the indices (from 0 to N-1) of the two ends of the street;one-way is 1 if the street is one-way fromV1 toV2, or 0 if not; length is the length of the street; andtime is the time taken to pass the street.

Finally a pair of source and destination is given.

Output Specification:

For each case, first print the shortest path from the source to the destination with distance D in the format:

Distance = D: source -> v1 -> ... -> destination

Then in the next line print the fastest path with total time T:

Time = T: source -> w1 -> ... -> destination

In case the shortest path is not unique, output the fastest one among the shortest paths, which is guaranteed to be unique. In case the fastest path is not unique, output the one that passes through the fewest intersections, which is guaranteed to be unique.

In case the shortest and the fastest paths are identical, print them in one line in the format:

Distance = D; Time = T: source -> u1 -> ... -> destination

Sample Input 1:
10 15
0 1 0 1 1
8 0 0 1 1
4 8 1 1 1
3 4 0 3 2
3 9 1 4 1
0 6 0 1 1
7 5 1 2 1
8 5 1 2 1
2 3 0 2 2
2 1 1 1 1
1 3 0 3 1
1 4 0 1 1
9 7 1 3 1
5 1 0 5 2
6 5 1 1 2
3 5
Sample Output 1:
Distance = 6: 3 -> 4 -> 8 -> 5
Time = 3: 3 -> 1 -> 5
Sample Input 2:
7 9
0 4 1 1 1
1 6 1 1 3
2 6 1 1 1
2 5 1 2 2
3 0 0 1 1
3 1 1 1 3
3 2 1 1 2
4 5 0 2 2
6 5 1 1 2
3 5
Sample Output 2:
Distance = 3; Time = 4: 3 -> 2 -> 5

参考代码

#include <cstdio>
#include <vector>
#include <algorithm>
#include <math.h>
#include <iostream>

using namespace std;

const int maxn = 1810;
const double INF = 1000000000;

int n,m,st,ed;

double G[maxn][maxn],cost[maxn][maxn],d[maxn],c[maxn];
bool vis[maxn] = {false};

vector<int> pre[maxn],pre1[maxn],tempObj,path,pathG,tempPath;

void Dijkstra(int st)
{
	fill(d,d+maxn,INF);
	fill(c,c+maxn,INF);
	d[st] = 0;
	c[st] = 0;
	for(int i = 0;i<n;i++)
	{
		pre[i].push_back(i);
	}
	for(int i=0;i<n;i++)
	{
		int u = -1;
		double Min = INF;
		for(int j = 0;j<n;j++)
		{
			if(vis[j] == false && d[j] < Min)
			{
				u = j;
				Min = d[j];
			}
		}
		if(u == -1)
			return;
		vis[u] = true;
		for(int v = 0;v<n;v++)
		{
			if(vis[v] == false && G[u][v] != INF)
			{
				if(d[u] + G[u][v] < d[v])
				{
					d[v] = d[u] + G[u][v];
					pre[v].clear();
					pre[v].push_back(u);
				}
				else if(d[u] + G[u][v] == d[v])
				{
					pre[v].push_back(u);
				}
			}
		}
	}
}

void Dijsktra1(int st)
{
	fill(c,c+maxn,INF);
	fill(vis,vis+maxn,false);
	c[st] = 0;
	for(int i=0;i<n;i++)
	{
		pre1[i].push_back(i);
	}
	for(int i=0;i<n;i++)
	{
		int u = -1;
		double Min = INF;
		for(int j = 0;j<n;j++)
		{
			if(vis[j] == false && c[j] < Min)
			{
				u = j;
				Min = c[j];
			}
		}
		if(u == -1)
			return;
		vis[u] = true;
		for(int v=0;v<n;v++)
		{
			if(vis[v] == false && cost[u][v] != INF)
			{
				if(c[u] + cost[u][v] < c[v])
				{
					c[v] = c[u] + cost[u][v];
					pre1[v].clear();
					pre1[v].push_back(u);
				}
				else if(c[u] + cost[u][v] == c[v])
				{
					pre1[v].push_back(u);
				}
			}
		}
	}
}

int MIN = 1000000000;

void DFS(int index)
{
	if(index == st)
	{
		tempObj.push_back(index);

		if(tempObj.size() < MIN)
		{
			MIN = tempObj.size();
			path = tempObj;
		}
		tempObj.pop_back();
		return;
	}
	tempObj.push_back(index);
	for(int i=0;i<pre1[index].size();i++)
	{
		DFS(pre1[index][i]);
	}
	tempObj.pop_back();
}

double total_cost = 1000000000;

void DFSG(int index)
{
	if(index == st)
	{
		tempPath.push_back(index);
		double temp_cost = 0;
		for(int i=tempPath.size()-1;i>=1;i--)
		{
			int now_index = tempPath[i];
			int next_index = tempPath[i-1];
			temp_cost = temp_cost + cost[now_index][next_index];
		}
		if(temp_cost < total_cost)
		{
			pathG = tempPath;
			total_cost = temp_cost;
		}
		tempPath.pop_back();
		return;
	}
	tempPath.push_back(index);
	for(int i=0;i<pre[index].size();i++)
	{
		DFSG(pre[index][i]);
	}
	tempPath.pop_back();
}

int main()
{
	fill(G[0],G[0]+maxn*maxn,INF);
	fill(cost[0],cost[0]+maxn*maxn,INF);
	scanf("%d %d",&n,&m);
	for(int i=0;i<m;i++)
	{
		int id1,id2,k;
		double dis,time;
		scanf("%d%d%d%lf%lf",&id1,&id2,&k,&dis,&time);
		if(k == 1)
		{
			G[id1][id2] = dis;
			cost[id1][id2] = time;
		}
		else
		{
			G[id1][id2] = G[id2][id1] = dis;
			cost[id1][id2] = cost[id2][id1] = time;
		}
	}
	scanf("%d%d",&st,&ed);
	Dijkstra(st);
	Dijsktra1(st);
	DFSG(ed);
	DFS(ed);
	bool found = true;
	if(pathG.size() == path.size())
	{
		for(int i=0;i<path.size();i++)
		{
			if(pathG[i] != path[i])
			{
				found = false;
				break;
			}
		}
	}
	else
	{
		found = false;
	}
	if(st != ed)
	{
		if(found)
		{
			printf("Distance = %.0lf; Time = %.0lf: ",d[ed],c[ed]);
			for(int i =pathG.size()-1;i>=0;i--)
			{
				if(i == pathG.size()-1)
					printf("%d",pathG[i]);
				else
					printf(" -> %d",pathG[i]);
			}
			printf("\n");
		}
		else
		{
			printf("Distance = %.0lf: ",d[ed]);
			for(int i =pathG.size()-1;i>=0;i--)
			{
				if(i == pathG.size()-1)
					printf("%d",pathG[i]);
				else
					printf(" -> %d",pathG[i]);
			}
			printf("\n");
			printf("Time = %.0lf: ",c[ed]);
			for(int i=path.size()-1;i>=0;i--)
			{
				if(i == path.size() - 1)
					printf("%d",path[i]);
				else
					printf(" -> %d",path[i]);
			}
		}
	}
	else
	{
		printf("Distance = 0; Time = 0: %d -> %d\n",st,ed);
	}
	return 0;
}


<think>好的,我现在要解决用户在easy a1111Loader中遇到的“tuple index out of range”错误。首先,我需要理解这个错误的原因。根据Python的常见错误,这个错误通常发生在尝试访问元组中不存在的索引位置时。比如,如果一个元组只有3个元素,但用户试图访问第4个元素(索引3),就会触发这个错误。 接下来,我需要考虑用户提到的具体环境——easy a1111Loader。这可能是一个用于加载或处理某些数据的工具,可能与AI模型(如Stable Diffusion的WebUI)相关。用户可能在配置或运行该工具时遇到了问题。 根据系统级指令,用户需要结构化的解决方案。首先,我应该按照常见解决步骤来引导用户。第一步通常是检查报错信息的具体位置,找到触发错误的代码行。这有助于定位问题根源。用户需要查看完整的错误堆栈,找到哪个文件哪一行的代码导致了错误。 然后,检查数据结构的维度。比如,如果代码中预期某个元组有多个元素,但实际传入的元组长度不足,就会引发此错误。用户可能需要检查输入数据或配置文件的格式是否正确,是否有缺失的参数。 接下来,调试工具的使用也很重要。建议用户使用调试器(如PyCharm的Debug模式)或添加打印语句,观察变量在运行时的值,确认元组的实际长度是否符合预期。 如果用户无法自行解决,建议他们搜索错误信息。通常,其他开发者可能遇到过类似问题,并在论坛或GitHub上有相关讨论。用户可以将完整的错误信息粘贴到搜索引擎中,查找解决方案。 此外,检查依赖库的版本是否与项目要求一致也很关键。版本不兼容可能导致API变化,从而引发元组索引错误。用户应比对requirements.txt或文档中的版本要求,更新或降级相关库。 如果以上步骤无效,用户可能需要审查代码逻辑,特别是涉及元组操作的部分,查看是否有逻辑错误,比如错误的索引计算或循环中的越界访问。 最后,如果问题依旧存在,建议用户联系项目维护者或在社区寻求帮助,提供详细的错误信息和已尝试的解决步骤,以便更快获得支持。 在引用部分,根据用户提供的参考,处理bug的一般步骤包括检查报错信息、使用调试工具、搜索错误、与同事讨论或另辟蹊径。这些步骤需要结合到当前的解决方案中,确保用户能够系统地排查问题。 总结来说,解决“tuple index out of range”错误的关键在于定位触发错误的代码位置,检查数据结构的完整性,验证输入数据,并确保依赖版本正确。逐步排查这些方面,用户应该能够找到并解决问题。</think>### EasyA1111Loader "tuple index out of range" 错误解决方案 该错误通常由**元组/列表索引越界**引起,以下是具体排查步骤: 1. **定位错误源头** - 查看完整报错堆栈,找到具体触发错误的代码文件和行号(例如:`File "a1111_loader.py", line 48, in load_model`) - 检查该行代码中的元组/列表操作,例如:`value = data_tuple[3]`[^1] 2. **检查数据结构维度** - 在报错代码行附近添加调试语句: ```python print(f"数据结构长度: {len(data_tuple)}") # 输出实际长度 print(f"数据结构内容: {data_tuple}") # 输出具体内容 ``` - 验证实际数据长度是否符合代码预期(例如代码需要至少4个元素,但实际只有3个) 3. **验证输入数据完整性** - 检查加载的模型文件/配置文件是否完整 - 尝试重新下载或替换文件(常见于模型文件损坏的情况) - 使用数据验证代码: ```python if len(data_tuple) < required_length: raise ValueError(f"数据长度不足,需要{required_length}个元素") ``` 4. **检查依赖版本兼容性** - 执行命令查看库版本: ```bash pip show easya1111loader torch ``` - 对比项目要求的版本范围(查看`requirements.txt`或文档) - 常见版本冲突场景: - PyTorch 2.x 与旧版模型加载器不兼容 ```bash pip install torch==1.13.1 --force-reinstall # 示例降级命令 ``` 5. **特殊场景处理** - **模型融合场景**:检查模型合并时的维度一致性 - **自定义扩展**:禁用最近添加的第三方扩展测试 - **多GPU环境**:添加设备选择验证: ```python device_index = 0 # 强制指定首个GPU if device_index >= torch.cuda.device_count(): raise RuntimeError("GPU设备不存在") ```
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