LeetCode数组-买卖股票的最佳时机 II

最新推荐文章于 2025-03-05 15:59:42 发布

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本文介绍了一种算法，用于计算在给定股票价格数组的情况下，通过多次买卖操作以达到最大利润的方法。该算法考虑了不能同时进行多笔交易的限制，确保每次交易都能在卖出后才进行下一次购买。

买卖股票的最佳时机 II
给定一个数组，它的第 i 个元素是一支给定股票第 i 天的价格。

设计一个算法来计算你所能获取的最大利润。你可以尽可能地完成更多的交易（多次买卖一支股票）。

注意：你不能同时参与多笔交易（你必须在再次购买前出售掉之前的股票）。

示例 1:

输入: [7,1,5,3,6,4]
输出: 7
解释: 在第 2 天（股票价格 = 1）的时候买入，在第 3 天（股票价格 = 5）的时候卖出, 这笔交易所能获得利润 = 5-1 = 4 。
     随后，在第 4 天（股票价格 = 3）的时候买入，在第 5 天（股票价格 = 6）的时候卖出, 这笔交易所能获得利润 = 6-3 = 3 。

Python：

    def maxProfit(self, prices):
        """
        :type prices: List[int]
        :rtype: int
        """
        max = 0
        i = 1
        while i < len(prices):
            if prices[i] - prices[i - 1] > 0:
                max += (prices[i] - prices[i - 1])
            i +=1
        return max

Objective-C：

/**
/**
 给定一个数组，它的第 i 个元素是一支给定股票第 i 天的价格。
 设计一个算法来计算你所能获取的最大利润。你可以尽可能地完成更多的交易（多次买卖一支股票）。
 注意：你不能同时参与多笔交易（你必须在再次购买前出售掉之前的股票）
 @param array 股票数组
 @return 最大利润
 */
- (int)getMaxIIINCome:(NSArray *)array
{
    if(!array.count){return 0;};
    int max = 0;
    for (int i = 1; i < array.count; i ++) {
        int num = [array[i] intValue] - [array[i - 1] intValue];
        if (num > 0) {
            max += num;
        }
    }
    return max;
}