奇技淫巧!
1.min/max优化
按字符串分组没有按id分组效率高 ( group by )
连接查询和子查询比较需要根据业务场景分析
给 p_id加索引,然后再排序,当找到搜索条件的数据时,即刻停止;搜索的数据少了,查询速度快
表示已经被表优化过来
count的优化方法
先count出数据量少的,再用总数据减去前者,即为所要求的数据。查询效率很高。
注意:
2:group by
分组用于统计,而不用于筛选数据.
比如:
统计平均分,最高分,适合,
但用于筛选重复数据,则不适合.
以及用索引来避免临时表和文件排序
3.以A,B表连接为例
,主要查询A表的列,
那么 group by ,order by
的列尽量相同,而且列应该显示声明为A的列
4.union优化
注意: union all
不过滤 效率提高,如非必须,请用union
all
因为 union去重的代价非常高,
放在程序里去重.
本文介绍了几种有效的SQL查询优化方法,包括使用min/max优化减少不必要的数据处理,通过合理利用索引提升查询速度,以及如何正确使用group by进行数据统计而非筛选。此外还提到了count优化策略,比如先计算数据量较小的部分再求差值,以此提高整体查询效率。
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