数据库学习笔记【一】

关系数据库

关系

  1. 域:域是一组具有相同数据类型的值的集合。
    一个域允许的不同取值称为这个域的基数。

  2. 笛卡尔积

  3. D1✖D2✖D3✖…✖Dn 的子集叫做在域上的关系,表示为R。
    关系中每个元素是关系中的元组,通常用 t 表示。
    若关系中的某一属性的值能唯一的标识一个元组,而其子集不能,则称该属性组为候选码。
    若一个关系中有多个候选码,则选定其中一个为主码。
    候选码的诸属性为主属性。
    在最极端的情况下,关系模式中的所有属性是这个关系模式的候选码,称为全码。

    关系可以有三种类型:基本关系、查询表和视图表。

  4. 关系模式是型 关系是值。
    关系模式是静态的,稳定的,而关系是动态的,随时间不断变化的,因为关系操作在不断更新着数据库中的数据。

  5. 关系数据库
    关系数据库的型也称为关系数据库模式,是对关系数据库的描述。
    关系数据库的值是这些关系模式在某一时刻对应的关系的集合,通常就称为关系数据库。

  6. 关系模型的存储结构

关系操作

查询 插入 删除 修改
查询部分又分为 选择、投影、并、差、交、笛卡尔积
关系操作的特点是集合操作方式,即操作的对象和结果都是集合。

关系的完整性

实体完整性、参照完整性、用户定义完整性

关系代数

  1. 传统的集合运算
    传统的集合运算是二目运算,包括并、差、交、笛卡尔积四种运算。
  2. 专门的关系运算
    专门的关系运算包括选择、投影、连接、除运算。
    2.1 选择
    选择实际上是从关系R中选取逻辑表达式F为真的元组。这是从行的角度进行的运算。
    2.2 投影
    关系R上的投影是从R中选择若干属性列组成新的关系。
    投影之后不仅取消了原关系中的某些列,而且还可能取消某些元组,因为取消了某些属性列之后,就可能出现重复行,应取消这些完全相同的行。
    2.3 连接
    连接运算中有两种最为重要的也最为常用的连接,一种是等值连接,另一种是自然连接。(自然连接是一种特殊的等值连接)。
    它是从两个关系的笛卡尔积中选取属性间满足一定条件的元组。
    2.4除运算
    设关系R除以关系S的结果为关系T,则T包含所有在R中但不在S中的属性及值,且T的元组与S的元组的所有组合都在R中。
    除操作是同时从行和列的角度出发的。
AI 代码审查Review工具 是个旨在自动化代码审查流程的工具。它通过集成版本控制系统(如 GitHub 和 GitLab)的 Webhook,利用大型语言模型(LLM)对代码变更进行分析,并将审查意见反馈到相应的 Pull Request 或 Merge Request 中。此外,它还支持将审查结果通知到企业微信等通讯工具。 个基于 LLM 的自动化代码审查助手。通过 GitHub/GitLab Webhook 监听 PR/MR 变更,调用 AI 分析代码,并将审查意见自动评论到 PR/MR,同时支持多种通知渠道。 主要功能 多平台支持: 集成 GitHub 和 GitLab Webhook,监听 Pull Request / Merge Request 事件。 智能审查模式: 详细审查 (/github_webhook, /gitlab_webhook): AI 对每个变更文件进行分析,旨在找出具体问题。审查意见会以结构化的形式(例如,定位到特定代码行、问题分类、严重程度、分析和建议)逐条评论到 PR/MR。AI 模型会输出 JSON 格式的分析结果,系统再将其转换为多条独立的评论。 通用审查 (/github_webhook_general, /gitlab_webhook_general): AI 对每个变更文件进行整体性分析,并为每个文件生成个 Markdown 格式的总结性评论。 自动化流程: 自动将 AI 审查意见(详细模式下为多条,通用模式下为每个文件条)发布到 PR/MR。 在所有文件审查完毕后,自动在 PR/MR 中发布条总结性评论。 即便 AI 未发现任何值得报告的问题,也会发布相应的友好提示和总结评论。 异步处理审查任务,快速响应 Webhook。 通过 Redis 防止对同 Commit 的重复审查。 灵活配置: 通过环境变量设置基
【直流微电网】径向直流微电网的状态空间建模与线性化:种耦合DC-DC变换器状态空间平均模型的方法 (Matlab代码实现)内容概要:本文介绍了径向直流微电网的状态空间建模与线性化方法,重点提出了种基于耦合DC-DC变换器的状态空间平均模型的建模策略。该方法通过数学建模手段对直流微电网系统进行精确的状态空间描述,并对其进行线性化处理,以便于系统稳定性分析与控制器设计。文中结合Matlab代码实现,展示了建模与仿真过程,有助于研究人员理解和复现相关技术,推动直流微电网系统的动态性能研究与工程应用。; 适合人群:具备电力电子、电力系统或自动化等相关背景,熟悉Matlab/Simulink仿真工具,从事新能源、微电网或智能电网研究的研究生、科研人员及工程技术人员。; 使用场景及目标:①掌握直流微电网的动态建模方法;②学习DC-DC变换器在耦合条件下的状态空间平均建模技巧;③实现系统的线性化分析并支持后续控制器设计(如电压稳定控制、功率分配等);④为科研论文撰写、项目仿真验证提供技术支持与代码参考。; 阅读建议:建议读者结合Matlab代码逐步实践建模流程,重点关注状态变量选取、平均化处理和线性化推导过程,同时可扩展应用于更复杂的直流微电网拓扑结构中,提升系统分析与设计能力。
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