python报错——Loaded runtime CuDNN library: 7.0.5 but source was compiled with: 7.1.4

cudnn升级方法,解决CuDNN版本不兼容问题 运行代码时出现: 32/1109 [..............................] - ETA: 12:41 - loss: 3.4072 - accuracy: 0.0000e+002020-09-24 02:47:25.341531: E tensorflow/stream_executor/cuda/cuda_dnn.cc:319] Loaded runtime CuDNN library: 7.5.1 but source was compiled with: 7.6.4. C. 阅读详情

今天 linux 运行 python 时报错:

Loaded runtime CuDNN library: 7.0.5 but source was compiled with: 7.1.4. CuDNN library major and minor version needs to match or have higher minor version in case of CuDNN 7.0 or later version. If using a binary install, upgrade your CuDNN library. If building from sources, make sure the library loaded at runtime is compatible with the version specified during compile configuration.

指的是 CuDNN 版本过低,需要升级。

但是我没有 linux 的 root 权限,无法对 CUDNN 进行升级,还有另外一种解决办法:

将 TensorFlow 进行降级。

运行命令:

pip install tensorflow-gpu==1.10.0

将 tensorflow 降级至 1.10.0 即可。因为 TensorFlow1.11 版本及以上版本会让 7.0.5 的 CuDNN 报错。

解决‘cudnn.h: No such file or directory’?别急着重装,先检查这3个地方(附PyTorch/TensorFlow配置示例) 本文详细解析了‘cudnn.h: No such file or directory’错误的排查方法,从cuDNN路径定位到框架版本匹配,再到IDE环境配置,提供了完整的解决方案。特别针对PyTorch和TensorFlow的配置问题,给出了具体示例和调试技巧,帮助开发者高效解决问题。 阅读详情

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