今天 linux 运行 python 时报错:
Loaded runtime CuDNN library: 7.0.5 but source was compiled with: 7.1.4. CuDNN library major and minor version needs to match or have higher minor version in case of CuDNN 7.0 or later version. If using a binary install, upgrade your CuDNN library. If building from sources, make sure the library loaded at runtime is compatible with the version specified during compile configuration.
指的是 CuDNN 版本过低,需要升级。
但是我没有 linux 的 root 权限,无法对 CUDNN 进行升级,还有另外一种解决办法:
将 TensorFlow 进行降级。
运行命令:
pip install tensorflow-gpu==1.10.0
将 tensorflow 降级至 1.10.0 即可。因为 TensorFlow1.11 版本及以上版本会让 7.0.5 的 CuDNN 报错。

本文介绍了解决因CuDNN版本不匹配导致的Linux环境下Python运行错误的方法。当使用TensorFlow时,若遇到CuDNN版本过低的问题,且没有权限直接升级CuDNN,可以通过将TensorFlow版本降级至1.10.0来规避此问题。
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