CSAW2016之PWN题目tutorial的解法

这篇博客介绍了如何解决CSAW2016的PWN题目tutorial。通过动态调试,分析了程序的选项功能,包括获取puts函数地址、栈溢出漏洞以及利用这些信息构造shellcode。博主详细解释了如何绕过ASLR,找到libc基址,以及如何构造payload来执行system("/bin/sh"),并讨论了在本地调试过程中遇到的问题,如CANARY机制的绕过和重定向输入输出到socket。

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每次做pwn题目都像破案一样,千头万绪,环环相扣,在凑齐所有线索之后一击致命,非常有意思。但毕竟初学,还需凭着这点兴趣继续努力!

该题目是在64bit的linux运行的。用户可以选择3个选项,第一个选项会打印出puts函数的地址,第二个选项存在栈溢出,可以输入shellcode,第三个选项会退出程序。

本题若要本地调试,必须首先在本地建立一个tutorial用户,否则会报段错误。
动态调试时可以在0x401220处下断点,F9运行至此,并新建一个终端来连接tutorial;且将该判断语句成立,实现不跳转,如下图所示。

这里写图片描述

之后,将进入0x400FA2函数,也就是menu函数。在该函数中,会打印菜单供用户选择,如果不选择2(practice),则退出内层循环,否则进入func2函数。如果选择3,则退出外层循环,而选择1,则进入func1函数。

这里写图片描述

我们首先进入func1函数看看,内存地址是0x400e62。进入后,首先会调用dlsym函数,用来获取puts函数的地址并减去0x500,通过write函数打印出来。

这里写图片描述

有了puts函数的地址,我们就可以绕过aslr,获得libc库基址,从而获得libc库中任意函数的地址,公式如下:

任意函数地址 =(puts函数地址 - puts的offset) + 任意函数的offset

而通过readelf可知,puts函数在本地libc库中的偏移为0x6a2a0。题目给出的libc库是2.19版本,相应替换即可。

这里写图片描述

从而可知:

Libc库基址 = puts函数地址 - puts的offset 
           = 0x7fd33a29d2a0 - 0x6a2a0 = 0x7fd33a233000

按此方式,我们来获取system函数的地址:

System函数地址 = 0x7fd33a233000 + 0x3f870 = 0x7fd33a272870

(以上地址均为当前调试结果且libc库为本地2.21版本

VideoMAE V2是一种用于视频Transformer预训练的简单且高效的自监督学习方法。它引入了极高掩码率和tube掩码策略两种关键设计,使视频重建任务更具挑战性,并缓解信息泄漏问题。实验结果表明,VideoMAE V2适用于不同规模的视频数据集,并且只需数千个视频片段就可以得到有效的结果,对于数据有限的场景具有重要的实用价值。\[2\] #### 引用[.reference_title] - *1* [【Paper】复现VideoMAE](https://blog.youkuaiyun.com/m0_51371693/article/details/131408101)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^control_2,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item] - *2* [VideoMAE:掩码自编码器是用于自监督视频预训练的高效利用数据的学习者](https://blog.youkuaiyun.com/weixin_51697828/article/details/125117105)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^control_2,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item] - *3* [文章阅读VideoMAE: Masked Autoencoders are Data-Efficient Learners for Self-Supervised Video Pre-...](https://blog.youkuaiyun.com/qq_42740834/article/details/129363049)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^control_2,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item] [ .reference_list ]
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