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原创 Prompt Engineering 入门(二)
例如,如果要求某人“制作一张200米短跑世界纪录表”,这个请求可能是含混不清的,因为可能不清楚表格的格式应该是什么,应该包含什么内容(即使进行了仔细的澄清,确切理解所需的内容也可能很困难)。例如,如果要求模型生成一段关于“猫”的文本,那么在Prompt中加入一些关于“猫”的上下文信息,例如“猫是一种宠物,它们很可爱”,可以帮助模型更好地理解任务的背景和目的,从而输出更准确的信息。这是一个简单的少样本学习的例子:假设我们有一个任务,要求我们训练一个语言模型,能够根据一个问题生成一个答案。
2023-03-02 15:38:54
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原创 Prompt Engineering 入门(一)
大语言模型 (LLM) 是一种基于Transformer的深度学习模型,可以处理大量的自然语言文本,并从中学习知识和语言规律,从而提高对自然语言的理解和生成能力。LLM可以用于各种自然语言处理 (NLP)任务,如文本生成、阅读理解、常识推理等,这些任务在传统的方法下很难实现。LLM还可以帮助开发人员构建更强大和更智能的应用程序,如聊天机器人、智能搜索引擎等。随着ChatGPT的火爆,LLM得到了很多关注。LLM的规模和性能在近年来不断提高,但也面临着训练和部署的挑战。
2023-03-02 15:33:54
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