mongoDB 详解 四、mongoDB 查询详解

  在上一节中，我们讲了mongoDB增删改的使用，链接为   mongoDB 详解 三、mongoDB 的增删改 ，这一节我们将讲解mongoDB查的使用方法。

一、find()的简单使用

  1、查询全部：
  mongoDB中通常使用find来查询，返回的结果是一个集合中所有的文档，比如我想获取student集合中的所有文档：
  eg：
db.student.find()
  { "_id" : ObjectId("5970b888c3305da581a766bf"), "name" : "happyhappy1" }
  { "_id" : ObjectId("5974042a38d873046166fd21"), "name" : "happyPython" }  

  2、加入限定条件：
    2.1、单一限定条件：
可以在find()中第一个参数中加入限定条件，比如，我要在student集合中查询name为happypython的文档：
>db.student.find({"name":"happypython"})
   { "_id" : ObjectId("5974042a38d873046166fd21"), "name" : "happyPython" }


   2.2、多限定条件：
  可以在find()中加入多个key-value来作为多重限定条件，相当于 sql 中的    
key1=value1 AND key2=value2
比如，我要查找 name为zhangsan，sex为1的文档：
>db.student.find({"name":"zhangsan", "sex":1})
{ "_id" : ObjectId("5975fd0b7f9a132c406a1c96"), "name" : "zhangsan", "sex" : 1, "age" : 18 }

  3、指定返回的键值数据
   比如在上述查询中，我只想返回name数据，不想要 sex 等其他数据。可以在第二个参数中加入返回的key-value，哪个值为1，则返回此键值，为0则不返回，eg：
db.student.find({"name":"zhangsan"}, {"name":1})
   其中第一个为查询限定条件，第二个即为返回的key-value
> db.student.find({"name":"zhangsan"}, {"name":1})
{ "_id" : ObjectId("5975fd067f9a132c406a1c95"), "name" : "zhangsan" }
{ "_id" : ObjectId("5975fd0b7f9a132c406a1c96"), "name" : "zhangsan" }
{ "_id" : ObjectId("5975fd0e7f9a132c406a1c97"), "name" : "zhangsan" }
注意其会默认返回 "_id"   
  
    隐藏默认返回的_id：
> db.student.find({"name":"zhangsan"}, {"_id":0,"name":1})
{ "name" : "zhangsan" }
{ "name" : "zhangsan" }
{ "name" : "zhangsan" }

  隐藏某键，比如要想只隐藏sex，可以这样：

  db.student.find({"name":"zhangsan"}, {"sex":0})

二、find()查询条件

  find()方法中可以使用各种比较查询条件。
  1、比较运算符：
  类似于sql中的 >  >=  <  <= 这些比较运算符，mongoDB也有类似的比较运算符，其对应的为 $gt  $gte  $lt  $lte。
  比如，我想查询student集合中 age 大于18的，可以这样查询：
db.student.find({"age":{"$gt":18}})

   如果想查询 age 大于18，并且小于30的，可以这样查询：
db.student.find({"age":{"$gt":18, "$lt":30}})
  其中的不等于运算符 != 在mongoDB中为 $ne ，比如我想查询student集合中 name 不为 happyPython 的数据
db.student.find({"name":{"$ne":"happyPython"}})

  2、$or 查询：
  我们上述查询基本都是使用 sql 中的 AND 进行查询，即是且的关系,在mongoDB中，OR 的关系可以使用 $or 来表示或的关系。 $or 接受一个集合来作为自己的或查询，其中集合即为各个查询条件。
比如我想找student集合中name为 happyPython 或者 name为 zhangsan 的，可以这样：
db.student.find({"$or":[{"name":"happyPython"}, {"name": "zhangsan"}]})
比如查询student集合中 name 为 zhangsan 或者 sex 为1 ，可以这样：
db.student.find({"$or":[{"name":"zhangsan"},{"sex":1}]})

 3、$in 与 $nin 查询：
  可以使用 $in 来查询key在一个数组中的值：
比如在student集合中查询age是18或者是19的文档：
db.student.find({"age":{"$in":[18,19]}})

  可以使用 $nin 来查询key不在一个数组中的值
  得到student集合中age不为18的文档:
db.student.find({"age":{"$nin":[18]}})
  注意，此会查询出 age 不为18的文档，注意没有age这个key的文档也会查询出来。

 4、 $not 查询：
  $not 是元条件语句，可以用在任何其他条件之上，以为条件取反，不符合对应条件的将被返回，比如，判断 age 不为18，20的，可以这样：
db.student.find({"age":{"$not":{"$in":[18,20]}}})

 5、null值与空key的判断:
  我们知道，在mongoDB中，一个文档中的某个key可以为null，或者没有某个key，比如我要查询某个key值为null的，可以这样：
>db.student.find({"age":null})
{ "_id" : ObjectId("5970b513c3305da581a766bc"), "name" : "happyhappy" }
{ "_id" : ObjectId("5979e768e1e93556c85bc47b"), "name" : "happyPython", "age" : null }

  其会返回age值为null或者没有age这个key的文档
  但是如果想判断某个key只为null的文档：
db.student.find({"age":{"$in":[null], "$exists":true}})

 6、正则表达式查询：
mongoDB中可以使用正则表达式匹配查询，注意 查询的字符串中不带 "" 
  而且要被 /  /i 所包裹，标注这个一个正则匹配：
比如查询name中以happy开头的文档
db.student.find({"name":/^happy/i})

三、find()数组查询：

  1、查询数组中带有某个元素的文档：
  比如在：
{ "_id" : ObjectId("5970b513c3305da581a766bc"), "name" : "happyhappy", "comments" : [ "well", "good" ] }
  想查询comments数组中带有"well"元素的文档。

直接在find()限定条件中加上 数组key 及 想查询的元素，即
db.student.find({"comments":"well"})

 2、多元素查询：
 使用 $all 进行查询
 比如我想查询comments中既有well也有good的文档：
db.student.find({"comments":{"$all":["well","good"]}})

四、查询结果及查询选项：

limit、skip、sort
     1、限定返回结果，比如限制1条
db.student.find({"name":"zhangsan"}).limit(1)  

    2、跳过n条
比如 
db.student.find({"name":"zhangsan"}).skip(1)
skip可以和limit联合使用，使用没有前后顺序，意思都为先跳转前skip条然后限制limit条
db.student.find({"name":"zhangsan"}).skip(1).limit(1)  

  3、排序：
sort ，类似于SQL中的order by   
比如我要根据sex进行age进行排序
db.student.find({"name":"zhangsan"}).sort({"age":1})
其中，1代表升序，-1代表降序
如果是多条件排序的话，首先先根据前面的条件进行排序，当前面的排序完成后，在在相同条件的文档中进行后面的条件排序，比 如，我想先根据score进行倒叙，其中同年龄的根据age进行升序
db.student.find({"name":"zhangsan"}).sort({"score":-1,"age":1})