本文讲述了Web开发者小白如何通过引入Redis缓存来优化web应用，缓解数据库压力。在面对大量数据分页查询导致的响应慢问题时，小白的老师建议将列表数据缓存起来，利用Redis的高性能特性，实现数据的快速读取，从而显著提升了页面访问速度。
作为一个web开发者，根据产品经理的需求来完成一个应用显然不是我们的唯一目标，很多时候，我们考虑的不仅仅是需求，而是超越需求，认识到项目上线后的性能瓶颈。很多web应用在上线后，都可能会碰到响应慢的问题，而从今天开始，我将以浅显的例子带领大家一步一步的优化web应用。
先举个栗子：
小白在做一个web列表页时，需求很简单，当用户访问第一个页的时候，服务器返回1-10条的文章简介数据，访问第2页的时候，服务器返回11-20条的文章简介数据。小白转念一想，这简单啊，每次前端给我一个页数就行，我直接从数据库中查出来，然后返回回去就行。哈哈，so easy!
当小白把程序写好上线后，随着用户以及文章的增多，数据库的压力也越大，比如当文章数量达到一百万条时，每次分页查询都需要耗时数据库500ms左右，这时候小白就意识到程序需要优化了。
这时候小白的老师来了，老师说，这些文章列表数据，在短时间中不会改变太大，为什么不把它缓存起来呢？这样每次都可以从内存中取出来，而不用每次都访问数据库了。
即项目架构由最简单的
加入了cache层：
这样，可以极大的加快访问速度。
就拿这个例子来说，你可以把每次获取的列表信心都缓存起来，为了在缓存的同时也能保持更新，你可以设置列表缓存为1分钟过期，这样这1分钟内多次访问速度会极大的提高。
至于缓存，你可以使用redis，Redis 是一个高性能的key-value数据库。可以对关系数据库起到很好的补充作用。
小白在听了老师给出的建议后，马上着手开始搭建redis开发环境，并开始开发，
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