Javascript动态创建FORM提交

本文介绍了使用JavaScript在不同浏览器中创建表单的方法,包括如何使用document.createElement创建表单元素及如何添加这些元素到表单中。同时对比了IE和Firefox在创建节点和添加子节点方面的差异。

摘要生成于 C知道 ,由 DeepSeek-R1 满血版支持, 前往体验 >


<script language="javascript" type="text/javascript">
<!--
//function that creates the form, adds some elements
//and then submits it
function select(id)
{
var t = document.getElementById("t" + id);
var d = document.getElementById("d" + id);
var submitForm = getNewSubmitForm();
createNewFormElement(submitForm, "name", t.innerHTML);
createNewFormElement(submitForm, "remark", d.innerHTML);
submitForm.action= "quote.aspx";
submitForm.submit();
}

//helper function to create the form
function getNewSubmitForm()
{
var submitForm = document.createElement("FORM");
document.body.appendChild(submitForm);
submitForm.method = "POST";
return submitForm;
}

//helper function to add elements to the form
function createNewFormElement(inputForm, elementName, elementValue)
{
var newElement = document.createElement("input");
newElement.setAttribute("name",elementName);
newElement.setAttribute("type","hidden");
newElement.setAttribute("value",elementValue);
inputForm.appendChild(newElement);
return newElement;
}
//-->
</script>


注意document.createElement("FORM")来创建节点,在IE和Firefox下都可以

IE有3种方式都可以创建一个元素:
1 document.createElement("<input type=text>")
2 document.createElement("<input>")
3 document.createElement("input")
Firefox只支持一种方式:
document.createElement("input");document.setAttribute(name,value);
--------------
注: 在一个节点下增加子节点 IE也比Firefox下的方式要多.
IE:
1 node.insertBefore(Element)
2 node.insertAfter(Element)
3 node.appendChild(Element)
而Firefox仅支持 node.appendChild.

转载地址:[url]http://www.cnblogs.com/angushine/archive/2008/07/20/1247223.html[/url]
内容概要:本文介绍了基于SMA-BP黏菌优化算法优化反向传播神经网络(BP)进行多变量回归预测的项目实例。项目旨在通过SMA优化BP神经网络的权重和阈值,解决BP神经网络易陷入局部最优、收敛速度慢及参数调优困难等问题。SMA算法模拟黏菌寻找食物的行为,具备优秀的全局搜索能力,能有效提高模型的预测准确性和训练效率。项目涵盖了数据预处理、模型设计、算法实现、性能验证等环节,适用于多变量非线性数据的建模和预测。; 适合人群:具备一定机器学习基础,特别是对神经网络和优化算法有一定了解的研发人员、数据科学家和研究人员。; 使用场景及目标:① 提升多变量回归模型的预测准确性,特别是在工业过程控制、金融风险管理等领域;② 加速神经网络训练过程,减少迭代次数和训练时间;③ 提高模型的稳定性和泛化能力,确保模型在不同数据集上均能保持良好表现;④ 推动智能优化算法与深度学习的融合创新,促进多领域复杂数据分析能力的提升。; 其他说明:项目采用Python实现,包含详细的代码示例和注释,便于理解和二次开发。模型架构由数据预处理模块、基于SMA优化的BP神经网络训练模块以及模型预测与评估模块组成,各模块接口清晰,便于扩展和维护。此外,项目还提供了多种评价指标和可视化分析方法,确保实验结果科学可信。
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