[深度学习论文笔记][Human Pose Estimation] DeepPose: Human Pose Estimation via Deep Neural Networks

本文深入探讨了DeepPose论文,该论文介绍了如何使用深度神经网络进行人体姿态估计。方法包括数据集的构建,图像的标准化处理,基于AlexNet改进的网络架构设计,以及损失函数的选择。此外,提出了级联姿势回归器的概念,通过多个阶段逐步提高关节定位的精度。实验结果显示,DeepPose在人体姿态估计中展现出强大的性能。

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DeepPose: Human Pose Estimation via Deep Neural Networks
Toshev, Alexander, and Christian Szegedy. “Deeppose: Human pose estimation via deep neural networks.” Proceedings of the IEEE Conference on Computer Vision and Pattern Recognition. 2014. (Citations: 271).


1 Motivation

We represent a person by K joints, and we use a CNN-based regression model towards body joints.


2 Method

2.1 Dataset

The dataset is 


Where


y^i_k contains the height and width coordinates of the k-th joint.


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