流畅的python笔记2.2 列表推导式和生成器表达式_shirts = [(size,color) for color in colors for siz-优快云博客

本文介绍了Python中列表推导式的使用方法，并详细解释了如何利用生成器表达式来节省内存开销。通过实例展示了不同场景下两者的应用技巧。

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1.列表推导式

#coding=utf-8\
colors = ['black', 'white']
sizes = ['S', 'M', 'L']
tshirts = [(color, size) for color in colors for size in sizes]
print(tshirts)

当列表推导式中有多个for时，按如下顺序生成列表：

[('black', 'S'), ('black', 'M'), ('black', 'L'), ('white', 'S'), ('white', 'M'), ('white', 'L')]

2.生成器表达式

生成器表达式和列表推导的语法相似，只不过把方括号换成圆括号。

#coding=utf-8\
colors = ['black', 'white']
sizes = ['S', 'M', 'L']
tshirts = ((color, size) for color in colors for size in sizes)
print(tshirts)

此时的输出不是一个列表，不是一个元组，而是一个可迭代的生成器对象，所以可以节省内存：

输出：

<generator object <genexpr> at 0x0000014950967360>

当生成器表达式是一个函数调用过程中的唯一参数，那么不需要额外再用括号将它围起来：

#coding=utf-8\
colors = ['black', 'white']
sizes = ['S', 'M', 'L']
tshirts = tuple((color, size) for color in colors for size in sizes)
print(tshirts)

结果：

(('black', 'S'), ('black', 'M'), ('black', 'L'), ('white', 'S'), ('white', 'M'), ('white', 'L'))

生成器表达式从来不会开辟一块内存来存储列表或元组，从而可以节省内存开销：

#coding=utf-8\
colors = ['black', 'white']
sizes = ['S', 'M', 'L']
for tshirt in ('%s %s'%(c, s) for c in colors for s in sizes):
    print(tshirt)

输出：

black S
black M
black L
white S
white M
white L