1.Ceres库
Ceres库向通用的最小二乘问题的求解,定义优化问题,设置一些选项,可通过Ceres求解。 Ceres求解的最小二乘问题最一般形式为:
minx12∑ipi(||fi(xi1,⋯xin)||2),s.t.l
本文介绍了Ceres库和g2o库在解决优化问题中的使用。Ceres库适用于通用的最小二乘问题,通过定义优化变量和代价函数,采用高斯牛顿法或列文伯格-马夸特方法进行求解。g2o库则通过图优化的方式表示问题,用顶点表示优化变量,边表示误差项,特别适合SLAM中的相机位姿估计。两者都提供了自动求导功能,Ceres更侧重于优化问题的定义,而g2o则在SLAM场景中有更强的适用性。
Ceres库向通用的最小二乘问题的求解,定义优化问题,设置一些选项,可通过Ceres求解。 Ceres求解的最小二乘问题最一般形式为:
minx12∑ipi(||fi(xi1,⋯xin)||2),s.t.l
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