DL--新建anaconda的环境

本周的DL实验要求下载版本为1的tensorflow，并且python版本不能超过3.6

所以为了在不破坏我原本的环境的基础上做完这次实验，我需要新建立一个环境

打开anaconda

在env这里点击create

选择相应的python版本号就可以了
我这里已经创建好了dl

在创建过程中可能会报错

我遇到的问题是conda的错误，上网搜索了一下
是因为我之前用了镜像的缘故，但是国内的镜像不知道怎么回事
好像是没有权限用了，所以直接失败
参考博客
https://blog.youkuaiyun.com/liqiang12689/article/details/104097785
给改回去 默认的镜像，就可以创建了
同样的问题之前页困扰着我，我还说pycharm怎么不能安装包了
pycharm默认的源：https://pypi.python.org/simple
原来是因为镜像的问题
我把镜像换回国外的，就可以安装了
可能国内的镜像出了啥问题吧

然后在anaconda的命令行里使用pip安装

输入

进入到我的dl环境中，dl是我创建的环境名字，你需要写上你自己创建的环境名字

然后执行：pip install ipykernel
python -m ipykernel install --name dl

安装即可成功

接下来要在jupyter笔记本上使用其实还是有些坑的
之前我按网上的方法做，虽然成功创建了新的kernel
但是其实本质上还是原环境
所以我按我自己的理解结合网上的方法进行解决

第一步，打开虚拟环境所在的地址（之前我失败了很多次，所以
虚拟环境换名字了，换成了dl5）
地址： E:\anaconda\envs\dl5
找到E:\anaconda\envs\dl5\share\jupyter\kernels\python3
找到kernel.json文件

把displayname改成想要的名字

接着在笔记本选择就好了

成功解决了

总结：创建成功后，不知道怎么的，在E:\anaconda\envs\dl5\share\jupyter\kernels\python3的json文件中，显示的名字还是原来的Python3,和之前的base环境重合了，所以改过来后就成功了