直方图均衡化

Hhhhhhhhh毅

于 2020-10-23 15:19:08 发布

阅读量331

点赞数

CC 4.0 BY-SA版权

分类专栏： cv

版权声明：本文为博主原创文章，遵循 CC 4.0 BY-SA 版权协议，转载请附上原文出处链接和本声明。

本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/Hanpi_learnc/article/details/109242645

cv 专栏收录该内容

2 篇文章

订阅专栏

本文介绍了图像处理中的直方图概念，包括横轴表示灰度值，纵轴表示像素数量的直方图。讨论了如何进行直方图的归一化操作，并通过示例展示了如何将直方图进行累加，然后根据目标分布范围（如0到7）进行灰度值映射，以保留原图像的分布信息。这一过程对于图像的色彩调整和增强具有重要意义。

摘要生成于 C知道，由 DeepSeek-R1 满血版支持，前往体验 >

直方图
横轴为灰度值，纵轴为pixel的数量

在这里插入图片描述

上图表示灰度值为0 的pixel的个数为36个
灰度值为1的pixel数量为36个

在这里插入图片描述

rk表示灰度值，nk表示rk这个灰度值的数量

然后对上图进行归一化：

在这里插入图片描述
n代表像素点的总个数。

对于上图，归一化后应该为（对应于P这个函数）

在这里插入图片描述

所以

在这里插入图片描述

接下来，对直方图做一个累加的操作，得到累加直方图：
例子：
直方图
在这里插入图片描述

累计直方图：
在这里插入图片描述

就得到了累计直方图

然后乘以一个我们想要的分布范围，就可以得到最后的映射

例如：我想把这个图像分布在灰度值为 0 到 7 之间
就给他的每个灰度值的对应的概率给乘7
其实就相当于在0到7做了一个分布
而且还保留了原图的一定的分布信息

图示：

在这里插入图片描述

上图的意思是，原图灰度值为0的点映射到了灰度值为1
原图灰度值为1映射到了灰度值为1 等等

在这里插入图片描述

上图可以看出整个的变化

评论

被折叠的条评论为什么被折叠?

到【灌水乐园】发言

查看更多评论

添加红包

成就一亿技术人!

hope_wisdom

发出的红包

实付元

使用余额支付

点击重新获取

扫码支付

钱包余额 0

抵扣说明：

1.余额是钱包充值的虚拟货币，按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载，可以购买VIP、付费专栏及课程。