本文介绍了图像处理中的直方图概念，包括横轴表示灰度值，纵轴表示像素数量的直方图。讨论了如何进行直方图的归一化操作，并通过示例展示了如何将直方图进行累加，然后根据目标分布范围（如0到7）进行灰度值映射，以保留原图像的分布信息。这一过程对于图像的色彩调整和增强具有重要意义。
直方图
横轴为灰度值，纵轴为pixel的数量
上图表示 灰度值为0 的pixel的个数为36个
灰度值为1的pixel数量为36个
rk表示灰度值，nk表示rk这个灰度值的数量
然后对上图进行归一化：
n代表像素点的总个数。
对于上图，归一化后应该为（对应于P这个函数）
所以
接下来，对直方图做一个累加的操作，得到累加直方图：
例子：
直方图
累计直方图：
就得到了累计直方图
然后乘以一个我们想要的分布范围，就可以得到最后的映射
例如：我想把这个图像分布在灰度值为 0 到 7 之间
就给他的每个灰度值的对应的概率给乘7
其实就相当于在0到7做了一个分布
而且还保留了原图的一定的分布信息
图示：
上图的意思是，原图灰度值为0的点映射到了灰度值为1
原图灰度值为1映射到了灰度值为1 等等
上图可以看出整个的变化
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