bzoj1024: [SCOI2009]生日快乐(dfs)

本文介绍了一种使用搜索算法解决将特定区域均分成若干块且每块面积相等的问题的方法。通过递归地应用搜索策略,可以找到最优解。代码采用C++实现,并详细展示了递归函数如何计算不同分割方案下的最大面积比。

摘要生成于 C知道 ,由 DeepSeek-R1 满血版支持, 前往体验 >

题目传送门
。。

解法:
首先他要面积一样。
那肯定对于每一块都是均分啊。
而且。。
N<=10
不说了。
搜索

代码实现:

#include<cstdio>
#include<cstring>
#include<cstdlib>
#include<iostream>
#include<algorithm>
#include<cmath>
#include<queue>
using namespace std;
double dfs(double x,double y,int d) {
    if(x<y)swap(x,y);
    if(d==1) return x/y;
    double xx=x/double(d)*1.0,yy=y/double(d)*1.0;double ans=10000;
    for(int i=1;i<=d/2;i++) {
        double s1=max(dfs(xx*i,y,i),dfs(x-xx*i,y,d-i));
        double s2=max(dfs(x,yy*i,i),dfs(x,y-yy*i,d-i));
        ans=min(ans,min(s1,s2));
    }return ans;
}
int main() {
    double x,y;int n;
    scanf("%lf%lf%d",&x,&y,&n);printf("%.6lf\n",dfs(x,y,n));
    return 0;
}
内容概要:本文深入探讨了Kotlin语言在函数式编程和跨平台开发方面的特性和优势,结合详细的代码案例,展示了Kotlin的核心技巧和应用场景。文章首先介绍了高阶函数和Lambda表达式的使用,解释了它们如何简化集合操作和回调函数处理。接着,详细讲解了Kotlin Multiplatform(KMP)的实现方式,包括共享模块的创建和平台特定模块的配置,展示了如何通过共享业务逻辑代码提高开发效率。最后,文章总结了Kotlin在Android开发、跨平台移动开发、后端开发和Web开发中的应用场景,并展望了其未来发展趋势,指出Kotlin将继续在函数式编程和跨平台开发领域不断完善和发展。; 适合人群:对函数式编程和跨平台开发感兴趣的开发者,尤其是有一定编程基础的Kotlin初学者和中级开发者。; 使用场景及目标:①理解Kotlin中高阶函数和Lambda表达式的使用方法及其在实际开发中的应用场景;②掌握Kotlin Multiplatform的实现方式,能够在多个平台上共享业务逻辑代码,提高开发效率;③了解Kotlin在不同开发领域的应用场景,为选择合适的技术栈提供参考。; 其他说明:本文不仅提供了理论知识,还结合了大量代码案例,帮助读者更好地理解和实践Kotlin的函数式编程特性和跨平台开发能力。建议读者在学习过程中动手实践代码案例,以加深理解和掌握。
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