事务和事务的隔离级别原理

事务与并发控制
本文深入解析数据库事务的概念,包括事务的ACID特性、并发带来的数据一致性问题,以及四种隔离级别如何通过MVCC和Next-key Lock机制解决幻读等问题。

什么是事务

事务就是一组原子性的SQL查询,或者说一个独立的工作单元。如果任何一条SQL语句执行失败,那么所有的语句都执行失败。大家在一条船上,要么都成功,要么都失败。

为什么需要事务

1.事务的提出就是解决并发情况下数据一致性的问题。
2.事务是数据库维护数据一致性的单元,每一个事务执行完毕后,都会保持数据的一致性。

事务的特性
ACID

原子性(atomicity)
事务被视为一个不可分割的最小工作单元,要么全成功,要么全失败。
一致性(consistency)
事务的一致性体现在使数据库从一个一致性状态到另个一致性状态。简单理解就是,不管事务执行的增删查改什么组合操作,在事务执行后保持数据一致性。这个一致性是指在当前状态对所有的事务来说读取的结果总是相同的。
隔离性(isolation)
隔离性是指事务在提交前所作的操作,对其他事务是不可见的。
持久性(durability)
只要事务提交成功,其所作的修改就会永久保存在数据库中。就算数据库发生崩溃,事务操作的结果也不会丢失。使用重做日志来保证持久性。

在没有并发的情况下,事务的隔离性天然满足,事务只要满足原子性,就能保证数据的一致性。在并发的情况下,事务需要满足隔离性和原子性来保证数据的一致性。持久性是为了应对数据库崩溃的情况。

并发带来的数据一致性问题

1.丢失修改
通俗一点说就是,多事务同时操作同一数据,事务1修改的结果在提交前被其他事物覆盖,最终导致了事务1的修改结果丢失的情况。
2.脏读
多事务同时操作同一数据时,事务1的进行修改,但是在提交前进行了回滚操作。但是在回滚之前,其他事务读到了事务1修改后的结果,造成其他事务读取了无用的数据,这种状况称之为脏读。
3.不可重复读
同一事务两次读取的结果不一致的情况。这是因为同一事务的两次读之间其他事务对数据进行了修改。
4.幻读(虚读)
同一个事务读取某范围的数据,两次结果不一致。两次读之间其他事务对此范围的数据进行了插入数据操作。

事务的隔离级别的理解
四个隔离级别

1.未提交读(READ UNCOMMIT)
事务中的修改,即使没提交,其他事务也可见。这样会产生很多问题,比如说脏读,丢失修改,不可重复读,幻读等。在并发环境中这种隔离级别几乎不被采用。
2.提交读(READ COMMIT)
事务中的修改,再提交成功后其他事务才可见,提交成功前其他事物不可见。这样避免了脏读,但是依然存在不可重复读的状况,因为可能其他事务在第二次读取之前完成了修改并提交成功。
3.可重复读(REPEATABLE READ)(mysql默认隔离级别)
保证了两次读取的数据结果相同,避免了不可重复读的情况,但是幻读的情况依然无法解决。
4.可串行化(SERIALIZABLE)
对每一行数据都加锁,强制的将事务串行执行,这样并发行变得极差,在实际情况中也很少用。毕竟非并发的情况下,本来就是串行,需要并发提高效率时,再将事务串行执行,就违背了并行的初衷。

MVCC

多版本并发控制(Multi-Version Concurrency Control, MVCC)是Mysql的InnoDB存储引擎实现隔离级别的具体方式。用来实现隔离级别提交读和可重复读。MVCC可以看作行级锁的变种,但是它能保证大部分读操作无需加锁,减少了开销,提高了效率。MVCC在不同的存储引擎中的实现方式不一致,但大都实现了非阻塞读。

MVCC实现原理简述

MVCC在每行记录后隐藏添加了两列,一个是创建版本号和删除版本号。
创建版本号是指创建行快照时的系统版本号,每有一个事务开始,系统版本号就自动递增1。事务版本号指的是事务开始时的系统版本号。
删除版本号大于事务版本号,说明当前的事务执行有效。如果删除版本号小于事务版本号,说明在事务开始前,数据已经被删除。
MVCC读取的快照里的数据,所以快照读能较少加锁的开销。而当前读是读取的数据的最新修改,所以会加上行级锁,由于存在插入数据导致两次范围内数据不一致,所以当前读并不能解决幻读的问题。所以可以说MVCC减少了加锁的开销,提高了效率,但是每一行都增加了额外的存储空间,还需要进行检查工作和额外的维护工作。

Next-key Lock +MCVV 避免幻读

MVCC单独是解决不了幻读问题,在可重复读的隔离级别下 ,Next-key Lock+MVCC能解决幻读问题。
1.Next-key Lock原理
临键锁是行锁(record lock)和间隙锁(cap lock)结合实现的。不仅锁住当前的索引的行,还会用间隙锁将索引之间的范围都锁上,解决了幻读问题。

<think>好的,我需要回答用户关于事务隔离级别底层实现原理的问题。首先,我需要回忆数据库事务隔离的基本概念四种隔离级别:读未提交、读已提交、可重复读串行化。接下来,要理解每个隔离级别解决的问题,比如脏读、不可重复读幻读。 根据用户提供的引用内容,特别是引用[1]到[4],这些引用提到了MySQL的事务隔离级别、可串行化的实现方式以及锁机制。需要整合这些信息,说明不同隔离级别的实现机制,比如MVCC(多版本并发控制)锁的应用。 首先,读未提交可能不使用锁,直接读取最新数据,但会有脏读的问题。读已提交可能通过MVCC,每个查询生成快照,或者使用行锁。可重复读可能使用事务级别的快照,避免不可重复读。而串行化则通过锁机制,确保事务串行执行。 需要区分不同数据库的实现,比如MySQL的InnoDB引擎在可重复读级别下如何通过MVCC间隙锁来防止幻读。同时,要提到每个隔离级别的性能权衡,比如串行化虽然安全但性能差。 用户的问题还要求生成相关问题,我需要围绕事务隔离的实现机制、不同级别的区别、性能影响应用场景来提问。例如,关于MVCC的工作原理,或者如何选择隔离级别。 要确保回答结构清晰,分点说明每个隔离级别的实现原理,并引用提供的资料。注意使用中文,正确应用LaTeX格式,比如锁的机制用行内公式,如$X锁$。同时,独立公式可能需要举例,比如事务版本号的生成,但如果没有必要,可以不用添加。 最后,检查是否遗漏了引用内容,特别是关于可串行化使用加锁的方式,以及不同隔离级别在性能上的影响。确保回答正确,符合用户的要求。</think>### 事务隔离级别底层实现原理 事务隔离级别的实现依赖于数据库的并发控制机制,主要包括**锁机制****多版本并发控制(MVCC)**。以下分四个隔离级别详细说明其底层原理: --- #### 1. 读未提交(Read Uncommitted) - **实现原理**:直接读取内存中最新数据,**不进行任何并发控制**,允许读取其他未提交事务的中间状态。 - **问题**:可能读到脏数据(脏读)[^1]。 - **示例**:事务A修改数据但未提交,事务B直接读取修改后的值。 --- #### 2. 读已提交(Read Committed) - **实现原理**: - **锁机制**:通过短期的行级锁(如$S锁$)阻止其他事务修改当前事务正在读取的数据,但读取后立即释放锁[^3]。 - **MVCC**:为每个查询生成独立的快照(基于事务版本号),仅读取已提交的数据。 - **示例**: ```sql -- 事务A读取数据时生成快照,事务B提交后,事务A再次读取会看到新数据 ``` --- #### 3. 可重复读(Repeatable Read) - **实现原理**: - **MVCC**:事务启动时生成全局快照,后续所有读操作基于此快照,避免不可重复读。 - **间隙锁(Gap Lock)**:在InnoDB中,通过锁住索引记录的间隙(如$[5,10]$区间)防止幻读。 - **示例**: ```sql -- 事务A查询age>20的记录时,间隙锁阻止其他事务插入age=25的新数据 ``` --- #### 4. 串行化(Serializable) - **实现原理**: - **严格锁机制**:所有读操作加$S锁$,写操作加$X锁$,锁持续到事务结束,强制事务串行执行[^3][^4]。 - **无MVCC**:直接通过锁实现最高隔离级别,完全避免并发问题。 - **性能代价**:高并发场景下吞吐量显著下降。 --- ### 核心技术对比 | 机制 | 适用隔离级别 | 特点 | 性能影响 | |------------|--------------------|--------------------------------|------------------| | 行级锁 | 读已提交、串行化 | 短锁减少冲突,长锁确保一致性 | 中等至高 | | 间隙锁 | 可重复读(MySQL) | 防止幻读 | 额外锁开销 | | MVCC | 读已提交、可重复读 | 无锁读,通过版本链回溯历史数据 | 低至中等 | --- ### 关键实现细节 1. **版本链与回滚段** MVCC通过为每行数据维护多个版本(通过$trx\_id$标记事务版本),结合回滚段(Undo Log)回溯历史状态。 2. **快照生成规则** 可重复读隔离级别下,快照的可见性由事务启动时的活跃事务列表决定,公式: $$ \text{可见条件:} \ trx\_id \leq \text{当前事务ID} \ \land \ trx\_id \notin \text{活跃事务列表} $$ 3. **锁的兼容性** - $S锁$(共享锁)与$X锁$(排他锁)互斥 - 间隙锁与插入意向锁互斥 --- ### 性能与场景权衡 - **低隔离级别(如读已提交)**:适合高并发读场景(如资讯平台),通过MVCC避免锁竞争[^2]。 - **高隔离级别(如串行化)**:用于金融交易、库存管理等强一致性场景,通过锁保证安全[^2]。 ---
评论
添加红包

请填写红包祝福语或标题

红包个数最小为10个

红包金额最低5元

当前余额3.43前往充值 >
需支付:10.00
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明:

1.余额是钱包充值的虚拟货币,按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载,可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值