<?xml version="1.0" encoding="utf-8" ?><rss version="2.0"><channel><title><![CDATA[Han_torch的博客]]></title><description><![CDATA[]]></description><link>https://blog.youkuaiyun.com/Han_torch</link><language>zh-cn</language><generator>https://blog.youkuaiyun.com/</generator><copyright><![CDATA[Copyright &copy; Han_torch]]></copyright><item><title><![CDATA[编译器支持的常见C++变量类型]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/Han_torch/article/details/136355386</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/Han_torch/article/details/136355386</guid><author>Han_torch</author><pubDate>Wed, 28 Feb 2024 20:48:41 +0800</pubDate><description><![CDATA[同样的，unsigned表示无符号，不能包含符号信息，所以这类变量的最大取值为相应有符号类型的两倍。平时用的最多就是int，但是如果不记得要用什么类型变量的时候，可以用sizeof确定变量的长度。这些类型都是有符号整型，取值范围也各不相同，根据变量可能存储的最大值给变量指定合适的类型。如果userRoom包含yes，则变量userLight为true，否则为false。布尔值专门存储一些只有两面性的数据，有/没有，关/开，正确/错误之类的。浮点数可以是正，也可以是负，还可以包含小数值。]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[C++：正常的开发周期步骤]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/Han_torch/article/details/134438475</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/Han_torch/article/details/134438475</guid><author>Han_torch</author><pubDate>Thu, 16 Nov 2023 11:43:47 +0800</pubDate><description><![CDATA[通过编译创建目标文件；通过链接创建可执行文件；执行应用程序以便进行测试；修复代码中的错误并重复这些步骤。]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[C++：链接器的作用]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/Han_torch/article/details/134438345</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/Han_torch/article/details/134438345</guid><author>Han_torch</author><pubDate>Thu, 16 Nov 2023 11:39:58 +0800</pubDate><description><![CDATA[有时候代码量过大，我们会选择将部分功能封装成一个单独的函数文件，此时如果想使用这个封装的函数文件，或者是一些安装好的库文件时候，需要调用这些文件，调用的这个过程就是通过链接器完成。编译器将C++代码文件作为输入，并生成一个使用机器语言的目标文件。通常，代码依赖于库和其他代码文件中的函数。链接器负责建立这些链接，并生成一个可执行文件，它集成了指定的所有直接或间接依存关系。]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[C++：解释器和编译器的区别]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/Han_torch/article/details/134438214</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/Han_torch/article/details/134438214</guid><author>Han_torch</author><pubDate>Thu, 16 Nov 2023 11:36:16 +0800</pubDate><description><![CDATA[我理解的是，解释器是一边解释一边执行，有点像断点，逐步排查。编译器就是常用的编译运行，直接将整个代码作为输入，然后整个运行出来，但是工作是一次性运行的，所以找出错误要重新排查整个代码。就C++而言，编译和链接后，将得到一个可执行文件，处理器可直接执行它，而无需做进一步解释。]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[C++两数相加（完整可运行代码）]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/Han_torch/article/details/121331352</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/Han_torch/article/details/121331352</guid><author>Han_torch</author><pubDate>Thu, 16 Nov 2023 10:04:01 +0800</pubDate><description><![CDATA[题目描述：

给出两个非空的链表用来表示两个非负的整数。其中，它们各自的位数是按照逆序的方式存储的，并且它们的每个节点只能存储一位数字。

如果，我们将这两个数相加起来，则会返回一个新的链表来表示它们的和。

您可以假设除了数字 0 之外，这两个数都不会以 0 开头。
]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[Power BI Desktop数据可视化图表]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/Han_torch/article/details/121931013</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/Han_torch/article/details/121931013</guid><author>Han_torch</author><pubDate>Thu, 16 Nov 2023 09:57:57 +0800</pubDate><description><![CDATA[]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[Latex 表格模板]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/Han_torch/article/details/132598265</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/Han_torch/article/details/132598265</guid><author>Han_torch</author><pubDate>Thu, 16 Nov 2023 09:56:49 +0800</pubDate><description><![CDATA[(6) label，表格标签，自定义，后续通过\ref{label}引用表格。(3) |c|，其中c的个数为列数，|为表格中的竖线，可删除。(5) &，每个单元格，单元格个数要与c的个数一致。(4) \hline，表格中的横线，可删除。(2) caption，标题，可自定义。(1) [H]，将表格固定在所在位置。]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[约瑟夫环问题]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/Han_torch/article/details/134434537</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/Han_torch/article/details/134434537</guid><author>Han_torch</author><pubDate>Thu, 16 Nov 2023 09:53:17 +0800</pubDate><description><![CDATA[约瑟夫环是一个数学的应用问题：已知 n 个人（以编号0，1，2，3…若规定数到 2 的人出圈。新编号：0，   1   ，   2，  ...，n - 3，n - 2→已知解。旧编号：k，k＋1，k＋2，... ，k - 2，k - 1→最终要求的解。编号为：0，1，2，3，...，【m-1】，m，m+1，....，n-1。假设n个人（编号为0～（n-1），报到（m-1）的退出。人数：   1， 【2】， 【3】，【 4】编号：1， 【2】，    X   ， 0。人数：1， 【2】， 【3】， 4。]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[C++: [Error] ‘FALSE‘ was not declared in this scope]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/Han_torch/article/details/134434433</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/Han_torch/article/details/134434433</guid><author>Han_torch</author><pubDate>Thu, 16 Nov 2023 09:36:15 +0800</pubDate><description><![CDATA[为小写，是C++中的关键字，被称为“布尔型文字”]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[隐藏Zotero批注图标（便利贴）]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/Han_torch/article/details/133930109</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/Han_torch/article/details/133930109</guid><author>Han_torch</author><pubDate>Thu, 19 Oct 2023 20:10:33 +0800</pubDate><description><![CDATA[使用Zotero看文献做批注的时候，会出现图上类似于便利贴的图标，容易遮挡字体。"，"翻译"中去掉勾选"]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[PNG转EPS，包括Latex导入]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/Han_torch/article/details/133855569</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/Han_torch/article/details/133855569</guid><author>Han_torch</author><pubDate>Mon, 16 Oct 2023 12:06:09 +0800</pubDate><description><![CDATA[可以新建一个文件夹picture（图片和exe文件必须在一个文件夹里），将bmeps.exe复制出来，方便后续大量图片操作。保存，然后另存为Fig1.bat文件（可以复制直接一份txt文件然后修改后缀，有提示不用理）在电脑TEXLIVE文件夹里中找到bmeps.exe。然后点bat文件，文件夹里就会出现对应的eps文件了。新建一个txt文件，命名为Fig1.txt。最后可以导入Latex文件中。（注意C/D盘差异）]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[Latex伪代码Switch Case（简单暴力版）]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/Han_torch/article/details/133855224</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/Han_torch/article/details/133855224</guid><author>Han_torch</author><pubDate>Mon, 16 Oct 2023 11:54:59 +0800</pubDate><description><![CDATA[第一个括号中是定义的新命令，第二个括号中是定义的新命令格式，包括自定义文字、加粗、标点符号等。\renewcommand{\algorithmicrequire}{\textbf{Input:}} %输入。\renewcommand{\algorithmicensure}{\textbf{Output:}} %输出。命令变为：\newcommand{\SWITCH}[2{(#1) \textbf{switch} (#2)}如果定义了参数，[1]表示参数个数，比如\SWITCH{a}，表示输出“加粗的。]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[Visual Studio主题颜色及字体]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/Han_torch/article/details/133807080</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/Han_torch/article/details/133807080</guid><author>Han_torch</author><pubDate>Fri, 13 Oct 2023 11:30:19 +0800</pubDate><description><![CDATA[一、打开VS上方的工具 二、选择“选项” 四、字体设置]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[Python画棵圣诞树 ~ Merry Christmas ~]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/Han_torch/article/details/121956433</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/Han_torch/article/details/121956433</guid><author>Han_torch</author><pubDate>Wed, 15 Dec 2021 17:00:33 +0800</pubDate><description><![CDATA[用Python画颗圣诞树吧~参考其它博主，添加枝叶茂盛的效果！]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[DataFrame在某一列中取符合条件的值]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/Han_torch/article/details/121945530</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/Han_torch/article/details/121945530</guid><author>Han_torch</author><pubDate>Wed, 15 Dec 2021 09:52:34 +0800</pubDate><description><![CDATA[DataFrame在某一列中取符合条件的值，实例为在时间列中取出小于10的值。


import numpy as np
import pandas as pd

df = pd.read_csv(r'C:/Users/hanhan/PycharmProjects/pythonProject/data.csv',encoding = 'gbk')

t = np.array(df['时间'])
print('初始值的t=',t)
t = np.array(df[df['时间']&lt;10]['时间']).]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[Microsoft edge兼容性问题]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/Han_torch/article/details/121944266</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/Han_torch/article/details/121944266</guid><author>Han_torch</author><pubDate>Wed, 15 Dec 2021 08:58:23 +0800</pubDate><description><![CDATA[连接需要登录界面的无线网络时候，Microsoft edge老是会出现兼容性问题的错误。

这时候设置什么也打不开。



通过网上搜索，我是通过修改注册表的方法成功的。

步骤一：打开运行

①可以同时按键盘的Win和R键打开

②电脑左下角搜索运行即可





步骤二： 在运行中输入regedit 命令，点击确定



步骤三：找到Microsoft Edge注册表的位置

一个文件夹一个文件夹的点击进行


计算机\HKEY_LOCAL_MACHINE\SOFTWARE\Policies\Mic..]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[Python求多行数据中出现次数最多的元素及次数（按日期）]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/Han_torch/article/details/121868678</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/Han_torch/article/details/121868678</guid><author>Han_torch</author><pubDate>Sat, 11 Dec 2021 09:44:19 +0800</pubDate><description><![CDATA[问题描述：

表格中存在每一天每时段的商品热销记录，目前需要求出每一天最热销的商品是什么？以及它一天中热销的次数。

表格形式：

时间
			商品标签
		2021-12-11 9：09
			5
		2021/12/11 10：09
			6
		2021-12-12 12：10
			6
		

完整版代码：


import pandas as pd
import numpy as np
import datetime as dt
from collections import Counter

.]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[Python怎么判断表格时间在上午or下午]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/Han_torch/article/details/121868521</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/Han_torch/article/details/121868521</guid><author>Han_torch</author><pubDate>Sat, 11 Dec 2021 08:54:19 +0800</pubDate><description><![CDATA[问题描述：

表格中存在一列数据：时间，格式例如：2021/12/11 8：43或者2021-12-11 8：43，要判断这个时间在上午还是在下午？

完整版代码：


import pandas as pd
import numpy as np
import datetime as dt
from collections import Counter


df = pd.read_csv(r'C:\Users\hanhan\PycharmProjects\pythonProject\data.csv',e]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[Excel计算开始与结束时间之间的小时/分钟/秒数]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/Han_torch/article/details/121742943</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/Han_torch/article/details/121742943</guid><author>Han_torch</author><pubDate>Mon, 06 Dec 2021 11:22:07 +0800</pubDate><description><![CDATA[可以看到表格中的数据格式是年/月/日 00:00，通过公式计算两格之间的差值：


=(F2-E2)


这个是时候计算出来的差值并不是我们需求的分钟和秒数：



对G列单击鼠标右键，点设置单元格格式：

将格式设置为常规或者数值：



这时候我们计算出来的差值变为了：



如果需要更详细的分钟或者是秒钟，继续在公式后添加：


小时：=(F2-E2)*24



分钟：=(F2-E2)*24*60



秒数：=(F2-E2)*24*60*60

...]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[Python已知坐标点数值拟合出n次多项式]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/Han_torch/article/details/121690826</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/Han_torch/article/details/121690826</guid><author>Han_torch</author><pubDate>Fri, 03 Dec 2021 09:03:24 +0800</pubDate><description><![CDATA[问题描述

已知坐标点的数值，如，通过程序拟合出他们之间的函数曲线。

（这里我的需求是拟合出n次多项式，以后还可以扩展到指数函数、对数函数...）





一、使用步骤

1.引入库

代码如下：


import numpy as np
import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt
from sympy import *

2.读入数据

代码如下：


#数据表格
df = pd.read_csv(r'C:/Users/hanhan/Pych]]></description><category></category></item></channel></rss>