Python两个表格的数据相乘

最新推荐文章于 2022-09-22 12:37:20 发布

原创最新推荐文章于 2022-09-22 12:37:20 发布 · 3.6k 阅读

7 ·

CC 4.0 BY-SA版权

文章标签：

#python

数据分析专栏收录该内容

17 篇文章

订阅专栏

该博客介绍了一个使用Python处理CSV文件的实例，通过读取两个CSV文件中的开始时间、结束时间、参数1和参数2，进行特定的数学运算（result=he*Start+hst*End）并将结果存入新的CSV文件。博客还提到了如何随机选取参数进行运算，涉及数据读取、numpy和pandas库的使用以及结果的保存。

问题描述：

表1中有两列数据分别是开始时间和结束时间，表2中有两列数据分别是参数1和参数2，需求是通过result = he * Start + hst * End求出每一行数据的答案。

求解步骤：

分别读取两个csv文件，并从中按行取出相应的四个参数，作完运算后再存入空列表中，导入到新csv文件中。

import numpy as np
import pandas as pd
from sympy import *
#数据表格
df = pd.read_csv(r'C:/Users/hanhan/PycharmProjects/pythonProject/1.csv',encoding = 'gbk')
df1 = pd.read_csv(r'C:/Users/hanhan/PycharmProjects/pythonProject/2.csv',encoding = 'gbk')

#参数定义

result = []

for i in range(len(df)-1, 0,-1):
    Start = np.array(df['开始时间'].iloc[i:i+q])
    End = np.array(df['结束时间'].iloc[i:i+q])
    he = np.array(df1['参数1'].iloc[i:i+q])
    hst = np.array(df1['参数2'].iloc[i:i+q])

    """
    result = he * Start + hst * End
    """
    
    answer = he * Start + hst * End
    result.append(answer[0])


ls = np.array([result])
print(ls.shape)

df = pd.DataFrame(ls.transpose())

df.to_csv(r'C:/Users/hanhan/PycharmProjects/pythonProject/result.csv', encoding='gbk')

还有就是如果是和表2中的参数随机搭配，可以先生成一个随机数，让参数1和参数2根据这个随机数取值。

j = random.randint(0,len(df1))
he = np.array(df1['0'].iloc[j:j + q])
hst = np.array(df1['1'].iloc[j:j + q])