模拟退火算法(数学建模清风)

模拟退火算法是一种启发式搜索算法,适用于求解最值问题、TSP问题等。该算法通过模仿金属退火过程,逐步调整状态以找到全局最优解。解决实际问题时可通过添加惩罚项处理约束条件。

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退火是一种金属热处理工艺,指的是将金属缓慢加热到一定温度,保持足够时间,然后以适宜速度冷却。

模拟退火算法能解决的四个问题:

(1)求一个给定的函数的最值问题

(2)TSP问题

(3)书店买书问题(0-1规划)

(4)背包问题

上述要解决的问题:

某个目标函数的最值(某一给定的函数、旅行的路程或费用、买书的花费、利润)

(最大值问题通过给目标函数增加符号可以转换为最小值问题)

启发式搜索算法:模拟退火算法、遗传算法、粒子群算法、蚁群算法等

求解的通用步骤:

 

如果这个优化问题有约束条件怎么办?①生成f(B)的时候看符不符合要求。②给约束那里添加惩罚项放到目标函数里面。

C_t怎么设置呢?

B站视频链接:数学建模清风第二次直播:模拟退火算法_哔哩哔哩_bilibili

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