python数据分析61-62 重点

数据处理与重复值检测
原创 于 2021-07-03 21:21:43 发布 · 145 阅读 · 0 ·
CC 4.0 BY-SA版权
版权声明：本文为博主原创文章，遵循 CC 4.0 BY-SA 版权协议，转载请附上原文出处链接和本声明。
文章标签：

#python

本文介绍了如何在数据处理中检测和删除重复值，使用Python的pandas库，通过data.duplicated()和data.drop_duplicates()函数实现。同时，讨论了利用映射和lambda函数简化数据转换的过程。
数据处理

在这里插入图片描述
使用data.duplicated()方法可以判断数据是否重复

使用data.drop_duplicates()可以删除重复行，默认检测所有列，也可以指定

data.drop_duplicates(['k1']) 以k1列来判断

利用映射进行数据转换

在这里插入图片描述
在这里插入图片描述
可以使用lower()函数，取出food类型，简化对应关系的建立
在这里插入图片描述

在这里插入图片描述
在这里插入图片描述

还可以使用lambda函数进一步简化：

在这里插入图片描述

lambda

map

在这里插入图片描述
在这里插入图片描述

评论
成就一亿技术人!
拼手气红包6.0元
还能输入1000个字符
 
红包 添加红包
表情包 插入表情
表情包 代码片
 条评论被折叠 查看
添加红包

请填写红包祝福语或标题

个

红包个数最小为10个

元

红包金额最低5元

当前余额3.43元 前往充值 >
需支付：10.00元
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付元
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明：

1.余额是钱包充值的虚拟货币，按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载，可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值