python数据分析59-60

原创

于 2021-07-02 22:31:37 发布 · 318 阅读

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本文介绍了Python进行数据分析时如何加载和处理数据，包括读取文件的参数设定，如使用`read_csv`和`read_table`，处理编码错误和路径问题，以及如何处理没有表头的文件。此外，还讲解了如何读取大文件时采用分块读取，利用`chunksize`参数。对于缺失值的处理，文章展示了如何填充以及删除含有多个缺失值的行。

数据加载与处理

路径\是转义字符

需要在路径前面加上r
在这里插入图片描述

read_csv 默认分隔符为逗号
read_table 默认分隔符为换行符
在这里插入图片描述

因此，会把逗号也读取出来，我们可以设置
在这里插入图片描述

如果读取的文件没有表头，需要设置默认表头 header = None ，或者自己设置表头 names = []

可以指定某一列作为行索引，需要使用参数 index_col = 'a'

读取txt文件时，需要指定分隔符 \s+

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