python数据分析22-24

最新推荐文章于 2024-05-12 18:57:08 发布
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本文介绍了Python数据分析中如何处理空值（NAN和INF），包括删除空值的方法，以及如何通过布尔索引操作。接着，讨论了数据预处理步骤，计算了每位学生的科目平均分和每个科目的平均分，结果保留两位小数。

空值处理

NAN和INF值处理

  • NAN： not a number 属于浮点类型
  • INF: infinity 无穷大，也属于浮点类型

在这里插入图片描述

  • NAN和NAN不相等
  • NAN和任何值做运算，结果都是NAN
删除NAN

直接删除空值

  • 用np.isnan()函数来判断空值
  • 然后使用布尔索引的方法来取出空值
  • 加~表示取反
  • 删除空值后，数组会变成一维数组

在这里插入图片描述
删除空值所在的行

在这里插入图片描述

数据类型
在这里插入图片描述
astype不会修改数据本身，而是将修改结果返回

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