python数据分析18-21

文件操作

操作csv文件

保存文件

参数依次为：

• 存储的文件名
• 要存储的文件
• 存储类型
• 分隔符
• 换行符
• header ：需要用和分隔符相同的符号隔开
• footer
• 备注
• 编码格式

打开文件

loadtxt(fname, dtype=<class ‘float’>, comments=’#’, delimiter=None, converters=None, skiprows=0, usecols=None, unpack=False, ndmin=0, encoding=‘bytes’)

• fname 文件名
• dtype数据类型
• delimiter分割字符串
• skiprows跳过前面x行
• usecols读取指定的列
• unpack转置
  

numpy独有的解决方案

numpy有一种独有的存储方案，文件名以.npy或者.npz结尾

• np.save(fname,array) 保存的文件后缀名为.npy
• np.savez(fname,array) 保存的文件后缀名为.npz
• np.load(fname) 读取文件必须写文件全名

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np.savetxt和np.loadtxt一般用来操作csv文件，可以设置header，但是不能存储三维以上数组

np.save和np.load一般用来存储非文本类型文件，他不可以设置header，但是可以存储三维以上数组

csv模块

csv简介

csv视频简介

看21.22集

两种读取csv文件的方法

如果不想要第一行，可以在reader后面加一个next函数


上面是通过列表下标的方式来获取数据的，我们也可以通过字典的方式获取数据。

通过key的方式获取想要的数据：

写入csv