openCV入门笔记整理(未完待续)

本文主要介绍了openCV的基础操作,包括Mat类、图像载入imread()、显示imshow()、窗口创建namedWindow()、轨迹条createTrackbar()、ROI选择、加权和addWeighted()、颜色空间转换cvtColor()、通道分离split()和合并merge()等关键函数的使用。

Mat类:是用于保存图像以及其他矩阵数据的数据结构。

图像载入函数imread()

Mat imread(const string& filename, int flags=1);

filename表示图像载入的路径,flags为载入标识。

flags=0  将图像转换为灰度再返回;

flags=1  将图像转换成彩色再返回;

flags=2  若载入图像的深度是16位或者32位,就返回对应的图像深度,否则,将图像转换为8位图像再返回。

flags=2|4  载入最真实无损的源图像

若flags不在枚举类型当中,flags>0 返回一个三通道的彩色图像;flags=0 返回灰度图像;flags<0 返回包含Alpha通道的加载图像。

图像显示函数imshow()

void imshow(const string& winname, InputArray mat);

winname填写要显示的窗口标识名称,mat填需要显示的图像。

创建窗口函数namedWindow():

void nameWindow(const string& winname, int flags=WINDOW_AUTOSIZE);

通过指定的名字,创建一个可以作为图像和进度条的容器窗口。如果具有相同名称的窗口已经存在,则函数不做任何事情。 

winname填写被用作窗口的标识符的窗口名称,flags是窗口的标识。

flags=WIND

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