redis的高可用(主从复制、哨兵、群集)

本文详细介绍了Redis的高可用性解决方案,包括主从复制的基础、哨兵的自动故障恢复、以及集群如何解决写操作负载均衡和存储限制。通过实例配置和故障测试展示了如何搭建和使用这些机制。

redis的高可用(主从复制、哨兵、群集)

  • 主从复制:主从复制是高可用Redis的基础,哨兵和集群都是在主从复制基础上实现高可用的。主从复制主要实现了数据的多机备份,以及对于读操作的负载均衡和简单的故障恢复。缺陷:故障恢复无法自动化;写操作无法负载均衡;存储能力受到单机的限制。

  • 哨兵:在主从复制的基础上,哨兵实现了自动化的故障恢复。缺陷:写操作无法负载均衡;存储能力受到单机的限制。

  • 集群:通过集群,Redis解决了写操作无法负载均衡,以及存储能力受到单机限制的问题,实现了较为完善的高可用方案

哨兵和集群有什么区别:

哨兵写操作无法均衡,存储能力受限。集群这些问题都已经解决了

主从复制

  • 是指将一台redis服务器的数据,复制道其他的redis服务器,前者成为主节点(master),后者称之为从节点(slave),数据的复制是单向的,只能由主到从。

  • 默认情况下,每台 Redis 服务器都是主节点;且一个主节点可以有多个从节点 (或没有从节点),但一个从节点只能有一个主节点

1、主从复制的作用

① 数据冗余主从复制实现了数据的热备份,是持久化之外的一种数据冗余方式

② 故障恢复当主节点出现问题时,可以由从节点提供服务,实现快速的故障恢复;实际上是一种服务的冗余

③ 负载均衡在主从复制的基础上,配合读写分离,可以由主节点提供写服务,由从节点提供读服务 (即写 Redis 数据时应用连接主节点,读 Redis 数据时应用连接从节点),分担服务器负载;尤其是在写少读多的场景下,通过多个从节点分担读负载,可以大大提高Redis服务器的并发量

④ 高可用基石除了上述作用以外,主从复制还是哨兵和集群能够实施的基础,因此说主从复制是Redis高可用的基础

2、主从复制原理

Redis主从复制的原理如下:

  1. 首次同步:当从节点要进行主从复制时,它会发送一个SYNC命令给主节点。主节点收到SYNC命令后,会执行BGSAVE命令来生成RDB快照文件,并在生成期间使用缓冲区记录所有写操作。

  2. 快照传输:当主节点完成BGSAVE命令并且快照文件准备好后,将快照文件传输给从节点。主节点将快照文件发送给从节点,并且在发送过程中,主节点会继续将新的写操作缓冲到内存中。

  3. 追赶复制:当从节点收到快照文件后,会加载快照文件并应用到自己的数据集中。一旦快照文件被加载,从节点会向主节点发送一个PSYNC命令,以便获取缓冲区中未发送的写操作。

  4. 增量复制:主节点收到PSYNC命令后,会将缓冲区中未发送的写操作发送给从节点,从节点会执行这些写操作,保证与主节点的数据一致性。此时,从节点已经追赶上了主节点的状态。

  5. 同步:从节点会继续监听主节点的命令,并及时执行主节点的写操作,以保持与主节点的数据同步。主节点会定期将自己的操作发送给从节点,以便从节点保持最新的数据状态

      

3、搭建主从复制

实验准备
主:192.168.116.50
从1:192.168.116.111
从2:192.168.116.12

systemctl stop firewalld
setenforce 0
sed -i 's/enforcing/disabled/' /etc/selinux/config
 
#修改内核参数
vim /etc/sysctl.conf

vm.overcommit_memory = 1
net.core.somaxconn = 2048

sysctl -p
yum install -y gcc gcc-c++ make
-----------------安装Redis------------------
yum install -y gcc gcc-c++ make
#将redis-5.0.7.tar.gz的压缩包上传到/opt中
tar xf redis-7.0.13.tar.gz
cd redis-7.0.13/
make
make PREFIX=/usr/local/redis install
#由于Redis源码包中直接提供了 Makefile 文件,所以在解压完软件包后,不用先执行 ./configure 进行配置,可直接执行 make 与 make install 命令进行安装。
 
#创建redis工作目录
mkdir /usr/local/redis/{conf,log,data}
 
cp /opt/redis-7.0.13/redis.conf /usr/local/redis/conf/
 
useradd -M -s /sbin/nologin redis
chown -R redis.redis /usr/local/redis/
 
#环境变量
vim /etc/profile 
PATH=$PATH:/usr/local/redis/bin		#增加一行
 
source /etc/profile
 
//定义systemd服务管理脚本
vim /usr/lib/systemd/system/redis-server.service
 
[Unit]
Description=Redis Server
After=network.target
 
[Service]
User=redis
Group=redis
Type=forking
TimeoutSec=0
PIDFile=/usr/local/redis/log/redis_6379.pid
ExecStart=/usr/local/redis/bin/redis-server /usr/local/redis/conf/redis.conf
ExecReload=/bin/kill -s HUP $MAINPID
ExecStop=/bin/kill -s QUIT $MAINPID
PrivateTmp=true
 
[Install]
WantedBy=multi-user.target

1.修改redis配置文件Master节点操作

vim /usr/local/redis/conf/redis.conf
 
bind 0.0.0.0									#87行,修改监听地址为0.0.0.0
protected-mode no								#111行,将本机访问保护模式设置no
port 6379										#138行,Redis默认的监听6379端口
daemonize yes									#309行,设置为守护进程,后台启动
pidfile /usr/local/redis/log/redis_6379.pid		#341行,指定 PID 文件
logfile "/usr/local/redis/log/redis_6379.log"	#354行,指定日志文件
dir /usr/local/redis/data						#504行,指定持久化文件所在目录
requirepass 123(可以不填,则是无密码)		    #1037行,可选,设置redis密码
appendonly yes									#1380行,开启AOF
 
systemctl restart redis-server.service

2.修改 Redis 配置文件slave节点操作

vim /usr/local/redis/conf/redis.conf
 
bind 0.0.0.0									#87行,修改监听地址为0.0.0.0
protected-mode no								#111行,将本机访问保护模式设置no
port 6379										#138行,Redis默认的监听6379端口
daemonize yes									#309行,设置为守护进程,后台启动
pidfile /usr/local/redis/log/redis_6379.pid		#341行,指定 PID 文件
logfile "/usr/local/redis/log/redis_6379.log"	#354行,指定日志文件
dir /usr/local/redis/data						#504行,指定持久化文件所在目录
#requirepass abc123								#1037行,可选,设置redis密码
appendonly yes									#1380行,开启AOF
replicaof 192.168.116.50 6379					#528行,指定要同步的Master节点IP和端口
#masterauth 123								#535行,可选,指定Master节点的密码,仅在Master节点设置了requirepass
 
systemctl restart redis-server.service

   3.验证

在三台上验证
redis-cli info replication

在主上创建一个键值对
set hyh boy
key *

从1:
keys *
get hyh

从2
keys *
get hyh

都有显示则表示成功

哨兵模式

哨兵的核心功能:在主从复制的基础上,哨兵引入了主节点的自动故障转移

1、哨兵模式的原理

哨兵(sentinel) 是一个分布式系统,用于对主从结构中的每台服务器进行监控,当出现故障时通过投票机制选择新的Master,并将所有Slave 连接到新的Master。所以整个运行哨兵的集群的数量不得少于3个节点

2、哨兵模式的作用

  • 监控:哨兵会不断地检查主节点和从节点是否运作正常

  • 自动故障转移:当主节点不能正常工作时,哨兵会开始自动故障转移操作,它会将失效主节点的其中一个从节点升级为新的主节点,并让其他从节点改为复制新的主节点

  • 通知(提醒):哨兵可以将故障转移的结果发送给客户端

3、哨兵结构由两部分组成,哨兵节点和数据节点

• 哨兵节点 哨兵系统由一个或多个哨兵节点组成,哨兵节点是特殊的 redis 节点,不存储数据

• 数据节点 主节点和从节点都是数据节点

哨兵的启动依赖于主从模式,所以须把主从模式安装好的情况下再去做哨兵模式,所有节点上都需要部署哨兵模式,哨兵模式会监控所有的Redis 工作节点是否正常,当Master 出现问题的时候,因为其他节点与主节点失去联系,因此会投票,投票过半就认为这个 Master 的确出现问题,然后会通知哨兵间,然后从Slaves中选取一个作为新的 Master

故障转移的机制

1.由哨兵节点定期监控发现主节点是否出现故障

2.当主节点出现故障,此时哨兵节点会通过Raft算法(选举算法)实现选举机制共同选出一个哨兵节点为leader,来负责处理主节点的故障转移和通知。所以整个运行哨兵的集群的数量不得少于3个节点。

3.由leader哨兵节点执行故障转移,过程如下:

  • 将某个从节点升级为新的主节点,让其他从节点指向新的主节点。

  • 若原主节点恢复,也变成从节点,并指向新的主节点。

  • 通知客户端主节点已经更换。

需要特别注意的是,客观下线是主节点才有的概念;如果从节点和哨兵节点发生故障,被哨兵主观下线后,不会再有后续的客观下线和故障转移操作

部署哨兵模式

实验准备

Master节点:192.168.88.22
Slave1节点:192.168.88.40
Slave2节点:192.168.88.13
 
systemctl stop firewalld
setenforce 0
 
#我们拿刚刚做过主从继续做哨兵模式搭建

修改 Redis 哨兵模式的配置文件(所有节点操作)

cp /opt/redis-7.0.13/sentinel.conf /usr/local/redis/conf/
chown redis.redis /usr/local/redis/conf/sentinel.conf
 
vim /usr/local/redis/conf/sentinel.conf
 
protected-mode no									#6行,关闭保护模式
port 26379											#10行,Redis哨兵默认的监听端口
daemonize yes										#15行,指定sentinel为后台启动
pidfile /usr/local/redis/log/redis-sentinel.pid		#20行,指定 PID 文件
logfile "/usr/local/redis/log/sentinel.log"			#25行,指定日志存放路径
dir /usr/local/redis/data							#54行,指定数据库存放路径
sentinel monitor mymaster 192.168.116.50 6379 2		#73行,修改 指定该哨兵节点监控192.168.116.50:6379这个主节点,该主节点的名称是mymaster,最后的2的含义与主节点的故障判定有关:至少需要2个哨兵节点同意,才能判定主节点故障并进行故障转移


sentinel auth-pass mymaster abc123					#76行,可选,指定Master节点的密码,仅在Master节点设置了requirepass
sentinel down-after-milliseconds mymaster 3000		#114行,判定服务器down掉的时间周期,默认30000毫秒(30秒)
sentinel failover-timeout mymaster 180000			#214行,同一个sentinel对同一个master两次 
failover之间的间隔时间(180秒)

 设置脚本VIP漂移

cd /usr/local/redis/conf
 
vim piaoyi.sh
 
#!/bin/bash
newmaster=$6
oldmaster="$(ifconfig ens33|awk 'NR==2{print $2}')"
vip="192.168.116.200"
 
if [ $newmaster == $oldmaster ]
then
    ifconfig ens33:1 $vip
else
    ifconfig ens33:1 down
fi
 
chmod +x piaoyi.sh
chown redis.redis *
 
vim piaoyi.sh
 
sentinel client-reconfig-script mymaster /usr/local/redis/conf/piaoyi.sh  
#255行设置脚本路径
 
---在主节点---
ifconfig ens33:1 192.168.116.200
启动哨兵模式,查看哨兵信息

先启master,再启slave
cd /usr/local/redis/conf/
redis-sentinel sentinel.conf &
 
-----查看哨兵信息-----
redis-cli -p 26379 info Sentinel

故障测试

在任意哨兵中查看日志

tail -f redis-sentinel.log

关闭主的端口,再查看日志

#查看redis-server进程号:
ps -ef | grep redis
 
 
#在master节点上关闭redis服务
systemctl stop redis-server
 
#验证结果
tail -f /usr/local/redis/log/sentinel.log
 
redis-cli -p 26379 INFO Sentinel  #查看哨兵复制的状态

群集模式

集群是由多组节点组成,redis的数据分布再这些节点组中,节点组中的节点氛围主节点和从节点,只有主节点负责数据读写和集群信息的维护,从节点只负责主节点数据和状态信息的复制。

集群模式的作用

1.高可用

集群支持主从复制和主节点的自动故障转移,当任意节点发生故障时,集群任然狂野对外提供服务。

2.数据分区

数据分区(或称数据分片)是集群最核心的功能

Redis集群引入了哈希槽的概念
  • Redis集群有 16384 个哈希槽( 编号0-16383)

  • 集群的每个节点负责一部分哈希槽

  • 每个Key 通过 CRC16 校验后对16384取余来决定放置哪个哈希槽,通过这个值,去找到对应的插槽所对应的节点,然后直接自动跳转到这个对应的节点上进行存取操作

以3个节点组成的集群为例
  • 节点A包含0到5460号哈希槽
  • 节点B包含5461到10922号哈希槽
  • 节点C包含10923到16383号哈希槽

Redis集群的主从复制模型

集群中具有A、B、C三个节点,如果节点B失败了,整个集群就会因缺少5461-10922这个范围的槽而不可以用。
为每个节点添加一个从节点A1、B1、C1整个集群便有三个Master节点和三个slave节点组成,在节点B失败后,集群选举B1位为的主节点继续服务。当B和B1都失败后,集群将不可用。

群集模式搭建

redis的集群一般需要6个节点,3主3从。方便起见,这里所有节点在同一台服务器上模拟:

以端口号进行区分:3个主节点端口号:6001/6002/6003,对应的从节点端口号:6004/6005/6006。

1. 群集配置

cd /usr/local/redis/
mkdir -p redis-cluster/redis600{1..6}
 
for i in {1..6}
do
cp /opt/redis-7.0.13/redis.conf /usr/local/redis/redis-cluster/redis600$i
cp /opt/redis-7.0.13/src/redis-cli /opt/redis-7.0.13/src/redis-server /usr/local/redis/redis-cluster/redis600$i
done

tree  查看

2. 开启群集功能

cd /usr/local/redis/redis-cluster/redis6001
vim redis.conf
#bind 127.0.0.1									#87行,注释掉bind项,默认监听所有网卡
protected-mode no								#111行,关闭保护模式
port 6001										#138行,修改redis监听端口
daemonize yes									#309行,设置为守护进程,后台启动
pidfile /usr/local/redis/log/redis_6001.pid		#341行,指定 PID 文件
logfile "/usr/local/redis/log/redis_6001.log"	#354行,指定日志文件
dir ./											#504行,指定持久化文件所在目录
appendonly yes									#1379行,开启AOF
cluster-enabled yes								#1576行,取消注释,开启群集功能
cluster-config-file nodes-6001.conf				#1584行,取消注释,群集名称文件设置
cluster-node-timeout 15000						#1590行,取消注释群集超时时间设置
 
其他5个配置文件相同修改注意修改端口号

3.启动redis节点

分别进入那六个文件夹,执行命令:redis-server redis.conf ,来启动redis节点
cd /usr/local/redis/redis-cluster/redis6001
redis-server redis.conf
 
或
for d in {1..6}
do
cd /usr/local/redis/redis-cluster/redis600$d
./redis-server redis.conf
done
 
ps -ef | grep redis

4.启动集群

redis-cli --cluster create 127.0.0.1:6001 127.0.0.1:6002 127.0.0.1:6003 127.0.0.1:6004 127.0.0.1:6005 127.0.0.1:6006 --cluster-replicas 1
#六个实例分为三组,每组一主一从,前面的做主节点,后面的做从节点。下面交互的时候 需要输入 yes 才可以创建。
--replicas 1 表示每个主节点有1个从节点。

5.测试群集


127.0.0.1:6001> set name yy
127.0.0.1:6001> cluster keyslot name	
redis-cli -p 6004 -c
127.0.0.1:6004> keys *							#对应的slave节点也有这条数据,但是别的节点没有
1) "name"

<think> 我们正在讨论Redis的三种部署模式:主从模式、哨兵模式、集群模式。用户希望了解在不同场景下如何选择这三种模式。 根据引用[1]和引用[2]的内容,我们可以总结如下: 1. 主从模式(Replication): - 工作机制:一个主节点(master)和多个从节点(slave)。主节点负责写操作,然后异步复制数据到从节点;从节点负责读操作。 - 优点:读写分离,提高读性能;数据备份(从节点相当于备份)。 - 缺点:主节点故障时需要人工干预切换;写操作仍然集中在主节点,无法解决写压力;主从复制是异步的,存在数据延迟。 2. 哨兵模式(Sentinel): - 工作机制:在主从模式的基础上,引入哨兵进程(Sentinel)。哨兵监控主节点和从节点的状态,当主节点故障时,自动选举一个从节点升级为主节点,并调整其他从节点指向新的主节点。 - 优点:实现了高可用,自动故障转移;同时保留了主从模式的读写分离。 - 缺点:写操作仍然集中在单个主节点,无法解决写压力;存储容量受单机限制;主从切换期间可能会有数据丢失(异步复制导致)。 3. 集群模式(Cluster): - 工作机制:分布式存储,数据分片(slot)存储在多个主节点上(通常有16384个slot),每个主节点可以配置多个从节点。通过分片解决写压力,同时每个分片内部是主从结构,保证高可用- 优点:横向扩展,解决写压力;支持更大数据量;高可用(每个分片内部有主从和故障转移)。 - 缺点:架构复杂,部署和维护成本高;客户端需要支持集群协议;跨分片操作不支持(如多key操作如果不在同一个slot则无法原子执行)。 选择场景: - 主从模式:适用于读多写少,且对高可用要求不高的场景。例如,只需要读写分离来缓解读压力,并且可以接受人工介入故障恢复。 - 哨兵模式:适用于读多写少,但要求高可用的场景。例如,业务不能接受长时间停机,需要自动故障转移。 - 集群模式:适用于写压力大、数据量大、高可用和高并发场景。例如,数据量超过单机内存,或者写并发超过单机处理能力。 下面用表格对比: | 模式 | 适用场景 | 优点 | 缺点 | |----------|------------------------------------------------------------|------------------------------------------|-------------------------------------------| | 主从模式 | 读多写少,允许人工干预故障恢复 | 简单,读写分离提升读性能 | 无自动故障转移,写压力未解决 | | 哨兵模式 | 读多写少,要求高可用 | 自动故障转移,高可用 | 写压力未解决,存储容量单机限制 | | 集群模式 | 高并发读写,大数据量,高可用要求 | 分布式写,高可用,支持大数据量 | 架构复杂,跨分片操作受限 | 此外,我们还可以考虑以下因素: - 数据量:如果数据量超过单机内存,则必须使用集群模式。 - 写并发:如果写并发超过单主节点承受能力(比如10万QPS),则选择集群模式分片。 - 高可用要求:如果要求服务高可用(如7*24小时在线),则哨兵模式或集群模式(集群模式每个分片内部也是主从+哨兵机制)。 - 运维成本:主从模式最简单,集群模式最复杂。 总结选择建议: 1. 小规模应用,读多写少,且可以接受短暂停机维护:主从模式。 2. 中等规模,读多写少,要求高可用哨兵模式。 3. 大规模应用,高并发读写,大数据量,高可用:集群模式。 注意:引用[1]中提到了哨兵集群部署,哨兵节点本身也需要多个以保证高可用。同样,在集群模式中,每个主节点都应该有从节点,并且哨兵也可以集成在集群模式中(Redis Cluster自带的故障转移不需要额外部署哨兵,因为集群内部有类似哨兵的机制)。 最后,生成相关问题。 </think>### Redis部署模式选择指南:主从、哨兵与集群场景分析 #### 一、模式核心特性对比 | **模式** | **核心机制** | **数据一致性** | **扩展能力** | **性能特征** | |-----------|---------------------------------------|----------------------|--------------------|----------------------------| | 主从模式 | 单主多从异步复制 | 最终一致性(有延迟) | 垂直扩展(读扩展) | 读$10万+$QPS,写单点瓶颈 | | 哨兵模式 | 主从+哨兵监控/自动故障转移[^2] | 最终一致性 | 同主从模式 | 牺牲约$10\%$性能换取高可用 | | 集群模式 | 多主分片(16384 slot)+ 从节点备份 | 分区一致性 | 水平扩展 | 写性能线性增长 | --- #### 二、典型场景选择策略 1. **主从模式适用场景** - **开发测试环境**:低成本搭建读写分离架构 - **纯读高并发场景**:如内容展示页(读QPS > 10万) - **临时数据备份**:通过`slaveof`命令快速创建数据副本 > *示例配置*:1主2从,主节点写,从节点分担读请求[^1] 2. **哨兵模式必选场景** - **业务连续性要求高**:如电商核心服务(容忍故障恢复时间 < 30秒) - **减少运维干预**:自动故障转移(主节点宕机时哨兵选举新主)[^2] - **中等规模应用**:数据量 < 单机内存80%,写QPS < 5万 > *架构建议*:至少3哨兵节点+2从节点,避免脑裂[^1][^2] 3. **集群模式必选场景** - **海量数据存储**:数据量 > 单机内存(如$100GB+$用户画像) - **高并发写入**:写QPS > 8万(如物联网设备上报) - **业务分片需求**:按Key前缀路由到不同分片(如`{user100}.order`) > *性能公式*:集群写入能力 ≈ 分片数 × 单分片写性能(约$10万$QPS)[^1] --- #### 三、关键决策因素 1. **数据量维度** $$ \text{选择} = \begin{cases} \text{主从/哨兵} & \text{数据量} \leq 64GB \\ \text{集群} & \text{数据量} > 64GB \end{cases} $$ 2. **可用性要求** ```mermaid graph LR A[可用性需求] --> B{允许服务中断?} B -->|是| C[主从模式] B -->|否| D{自动故障转移?} D -->|是| E[哨兵模式] D -->|需水平扩展| F[集群模式] ``` 3. **成本考量** - **主从模式**:硬件成本$1000$元/节点(最低) - **集群模式**:需$6$节点起(3主3从),成本$ \geq 6000$元[^1] --- #### 四、典型场景对照表 | **场景** | **推荐模式** | **原因** | **配置示例** | |-------------------------|--------------|-----------------------------------|----------------------| | 突发流量活动(如秒杀) | 集群模式 | 分片分散写压力,避免单点瓶颈 | 8分片(16节点) | | 企业后台管理系统 | 哨兵模式 | 保证服务可用性,中等读写负载 | 1主2从+3哨兵 | | 数据分析平台只读查询 | 主从模式 | 利用从节点横向扩展读能力 | 1主+5从 | | 全球化多地域部署 | 集群模式 | 通过`CLUSTER MEET`实现跨地域集群 | 3区域×(2主2从) | > **避坑提示**:集群模式下避免使用`KEYS *`等全局命令(复杂度$O(n)$),改用`SCAN`分片遍历[^1] ---
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