矩阵连乘问题：动态规划——（C++）

问题描述：矩阵A和B可乘的条件是A的列数等于B的行数。若A是一个p×q矩阵，B是一个q×r矩阵，则其乘积C=AB是一个p×r矩阵。在计算矩阵乘积的标准算法中，主要计算量为p×q×r次数乘。
由于矩阵的乘法满足结合律，故计算矩阵的连乘积有许多不同的计算次序。
给定n个矩阵{ A1，A2，……，An }，其中Ai和Ai+1是可乘的，i=1,2，……，n-1，求计算其连乘积A1×A2×……×An的最小乘法次数

输入格式：

第1行为一个正整数n，表示n个矩阵相乘，n≤100。
第2行为n+1个整数p0p1……pn，其中pi-1pi为矩阵Ai的行数和列数。

样例输入：

C++代码：

#include<iostream>
using namespace std;

#define MAX 100
int m[MAX][MAX];
int s[MAX][MAX];

void MatrixChain(int *p, int n)
{
	for (int i = 1; i <= n; i++)
		m[i][i] = 0;
	for (int r = 2; r <= n; r++)
		for (int i = 1; i <= n - r + 1; i++) {
			int j = i + r - 1;
			m[i][j] = m[i + 1][j] + p[i - 1] * p[i] * p[j];
			s[i][j] = i;
			for (int k = i + 1; k < j; k++) {
				int t = m[i][k] + m[k + 1][j] + p[i - 1] * p[k] * p[j];