腾讯2017年实习生编程题目

本文探讨了构造最长回文串及字符移位的方法,包括通过动态规划减少删除字符数量来构造最长回文串,以及如何将字符串中的大写字母后置同时保持小写字母的相对位置不变。

构造回文

给定一个字符串s,你可以从中删除一些字符,使得剩下的串是一个回文串。如何删除才能使得回文串最长呢?
输出需要删除的字符个数。

输入描述:

输入数据有多组,每组包含一个字符串s,且保证:1<=s.length<=1000.

输出描述:

对于每组数据,输出一个整数,代表最少需要删除的字符个数。

输入例子1:

abcda
google

输出例子1:

2
2

import java.util.*;
public class Main {
    public static void main(String[] args) {
        Scanner sc = new Scanner(System.in);
        while (sc.hasNext()) {
            String s1 = sc.next();
            String s2 = new StringBuilder(s1).reverse().toString();
            int[][] dp = new int[s1.length() + 1][s2.length() + 1];
            for (int i = 1; i < dp.length; i ++ ) {
                for (int j = 1; j < dp[0].length; j ++ ) {
                    dp[i][j] = s1.charAt(i - 1) == s2.charAt(j - 1) ? dp[i - 1][j - 1] + 1 : Math.max(dp[i - 1][j], dp[i][j - 1]);
                }
            }
            System.out.println(s1.length() - dp[s1.length()][s2.length()]);
        }
    }
}

字符移位

小Q最近遇到了一个难题:把一个字符串的大写字母放到字符串的后面,各个字符的相对位置不变,且不能申请额外的空间。
你能帮帮小Q吗?

输入描述:

输入数据有多组,每组包含一个字符串s,且保证:1<=s.length<=1000.

输出描述:

对于每组数据,输出移位后的字符串。

输入例子1:

AkleBiCeilD

输出例子1:

kleieilABCD

思路:遍历两次,先输出小写,再输出大写

#include<stdio.h>
#include<iostream>
#include<string>  

using namespace std;  

int main()
{
    string s1;

    while(cin>>s1){

        for(int i=0;i<s1.length();i++){
            if(s1[i]>'Z'){
                cout<<s1[i];
            }
        }
        for(int i=0;i<s1.length();i++){
            if(s1[i]<='Z'){
                cout<<s1[i];
            }
        }
        cout<<endl;
    }
    return 0;
}

有趣的数字

小Q今天在上厕所时想到了这个问题:有n个数,两两组成二元组,差最小的有多少对呢?差最大呢?

输入描述:

输入包含多组测试数据。

对于每组测试数据:

N - 本组测试数据有n个数

a1,a2…an - 需要计算的数据

保证:

1<=N<=100000,0<=ai<=INT_MAX.

输出描述:

对于每组数据,输出两个数,第一个数表示差最小的对数,第二个数表示差最大的对数。

输入例子1:

6
45 12 45 32 5 6

输出例子1:

1 2

链接:https://www.nowcoder.com/questionTerminal/af709ab9ca57430886632022e543d4c6
来源:牛客网

思路:
1.先排序
特殊情况:如果排完序之后发现数组中所有数都相同,直接输出结果
结果为:差最大个数 = 差最小个数 = (n * (n-1))/2;(两两组合)
2.统计数组中每种数字的个数(这里用的map)
3.计算差最小个数
3.1.如果数组中没有重复数字,说明最小差不为0,最小差肯定是数组中相邻两个数的差
因此,遍历一边数组,计算并统计最小差。
3.2.如果数组中有重复数字,说明最小差是0,此时,遍历一边map,数字个数不为0的
数字会产生最小差0,利用公式计算即可
4.计算差最大个数
只有一种情况,最大值与最小值的两两组合,即最大值个数 * 最小值个数
算法复杂度:排序O(nlogn), 统计O(n)

链接:https://www.nowcoder.com/questionTerminal/af709ab9ca57430886632022e543d4c6
来源:牛客网

import java.util.ArrayList;
import java.util.Arrays;
import java.util.List;
import java.util.Map;
import java.util.Scanner;
import java.util.TreeMap;
 
public class Main {
 
    public static void main(String[] args) {
        Scanner sc = new Scanner(System.in);
        while(sc.hasNext()){
            int n = sc.nextInt();
            int[] a = new int[n];
            for(int i=0;i<n;i++){
                a[i] = sc.nextInt();
            }
             
            Arrays.sort(a);
            //如果数组中的值全相同,直接两两组合
            if(a[0] == a[n-1]){
                int tmp = (n*(n-1))/2;
                System.out.println(tmp + " " + tmp);
                continue;
            }
            //map用来统计
            Map<Integer, Integer> map = new TreeMap<Integer, Integer>();
            for(int i=0;i<n;i++){
                if(map.containsKey(a[i]))
                    map.put(a[i], map.get(a[i])+1);
                else
                    map.put(a[i], 1);
            }
            //求差最小个数
            int minres = 0;
            if(map.size() == n){
                int min = Math.abs(a[1]-a[0]);
                for(int i=2;i<n;i++){
                    int tmp = Math.abs(a[i]-a[i-1]);
                    if(tmp == min)
                        minres++;
                    else if(tmp < min){
                        min = tmp;
                        minres = 1;
                    }
                }
            }else{
                for(Integer key : map.keySet()){
                    int val = map.get(key);
                    if(val > 1){
                        minres += (val * (val-1))/2;
                    }
                }
            }
            //求差最大个数
            int maxres = 0;
            List<Integer> keyset = new ArrayList<Integer>(map.keySet());
            int val1 = map.get(keyset.get(0));
            int val2 = map.get(keyset.get(keyset.size()-1));
            maxres = val1 * val2;
            System.out.println(minres + " " + maxres);          
        }
    }
 
}
标题SpringBoot智能在线预约挂号系统研究AI更换标题第1章引言介绍智能在线预约挂号系统的研究背景、意义、国内外研究现状及论文创新点。1.1研究背景与意义阐述智能在线预约挂号系统对提升医疗服务效率的重要性。1.2国内外研究现状分析国内外智能在线预约挂号系统的研究与应用情况。1.3研究方法及创新点概述本文采用的技术路线、研究方法及主要创新点。第2章相关理论总结智能在线预约挂号系统相关理论,包括系统架构、开发技术等。2.1系统架构设计理论介绍系统架构设计的基本原则和常用方法。2.2SpringBoot开发框架理论阐述SpringBoot框架的特点、优势及其在系统开发中的应用。2.3数据库设计与管理理论介绍数据库设计原则、数据模型及数据库管理系统。2.4网络安全与数据保护理论讨论网络安全威胁、数据保护技术及其在系统中的应用。第3章SpringBoot智能在线预约挂号系统设计详细介绍系统的设计方案,包括功能模块划分、数据库设计等。3.1系统功能模块设计划分系统功能模块,如用户管理、挂号管理、医生排班等。3.2数据库设计与实现设计数据库表结构,确定字段类型、主键及外键关系。3.3用户界面设计设计用户友好的界面,提升用户体验。3.4系统安全设计阐述系统安全策略,包括用户认证、数据加密等。第4章系统实现与测试介绍系统的实现过程,包括编码、测试及优化等。4.1系统编码实现采用SpringBoot框架进行系统编码实现。4.2系统测试方法介绍系统测试的方法、步骤及测试用例设计。4.3系统性能测试与分析对系统进行性能测试,分析测试结果并提出优化建议。4.4系统优化与改进根据测试结果对系统进行优化和改进,提升系统性能。第5章研究结果呈现系统实现后的效果,包括功能实现、性能提升等。5.1系统功能实现效果展示系统各功能模块的实现效果,如挂号成功界面等。5.2系统性能提升效果对比优化前后的系统性能
在金融行业中,对信用风险的判断是核心环节之一,其结果对机构的信贷政策和风险控制策略有直接影响。本文将围绕如何借助机器学习方法,尤其是Sklearn工具包,建立用于判断信用状况的预测系统。文中将涵盖逻辑回归、支持向量机等常见方法,并通过实际操作流程进行说明。 一、机器学习基本概念 机器学习属于人工智能的子领域,其基本理念是通过数据自动学习规律,而非依赖人工设定规则。在信贷分析中,该技术可用于挖掘历史数据中的潜在规律,进而对未来的信用表现进行预测。 二、Sklearn工具包概述 Sklearn(Scikit-learn)是Python语言中广泛使用的机器学习模块,提供多种数据处理和建模功能。它简化了数据清洗、特征提取、模型构建、验证与优化等流程,是数据科学项目中的常用工具。 三、逻辑回归模型 逻辑回归是一种常用于分类任务的线性模型,特别适用于二类问题。在信用评估中,该模型可用于判断借款人是否可能违约。其通过逻辑函数将输出映射为0到1之间的概率值,从而表示违约的可能性。 四、支持向量机模型 支持向量机是一种用于监督学习的算法,适用于数据维度高、样本量小的情况。在信用分析中,该方法能够通过寻找最佳分割面,区分违约与非违约客户。通过选用不同核函数,可应对复杂的非线性关系,提升预测精度。 五、数据预处理步骤 在建模前,需对原始数据进行清理与转换,包括处理缺失值、识别异常点、标准化数值、筛选有效特征等。对于信用评分,常见的输入变量包括收入水平、负债比例、信用历史记录、职业稳定性等。预处理有助于减少噪声干扰,增强模型的适应性。 六、模型构建与验证 借助Sklearn,可以将数据集划分为训练集和测试集,并通过交叉验证调整参数以提升模型性能。常用评估指标包括准确率、召回率、F1值以及AUC-ROC曲线。在处理不平衡数据时,更应关注模型的召回率与特异性。 七、集成学习方法 为提升模型预测能力,可采用集成策略,如结合多个模型的预测结果。这有助于降低单一模型的偏差与方差,增强整体预测的稳定性与准确性。 综上,基于机器学习的信用评估系统可通过Sklearn中的多种算法,结合合理的数据处理与模型优化,实现对借款人信用状况的精准判断。在实际应用中,需持续调整模型以适应市场变化,保障预测结果的长期有效性。 资源来源于网络分享,仅用于学习交流使用,请勿用于商业,如有侵权请联系我删除!
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