(利用栈实现非递归)Leetcode 二叉树的中序遍历 java

最新推荐文章于 2024-08-16 23:03:51 发布

HallieDong

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分类专栏：算法题文章标签： leetcode

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本文介绍了两种方法实现LeetCode中二叉树的中序遍历，包括递归法和非递归法（利用栈结构）。递归法简洁直观，非递归法利用栈在内存消耗上更具优势。两种方法都在LeetCode上通过并展示了执行时间和内存消耗。

摘要生成于 C知道，由 DeepSeek-R1 满血版支持，前往体验 >

给定一个二叉树，返回它的中序遍历。

示例:

输入: [1,null,2,3]
   1
    \
     2
    /
   3

输出: [1,3,2]

法一递归法

理解： List.addAll()

成功

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执行用时 : 2 ms, 在Binary Tree Inorder Traversal的Java提交中击败了49.67% 的用户

内存消耗 : 34.2 MB, 在Binary Tree Inorder Traversal的Java提交中击败了59.14% 的用户

/**
 * Definition for a binary tree node.
 * public class TreeNode {
 *     int val;
 *     TreeNode left;
 *     TreeNode right;
 *     TreeNode(int x) { val = x; }
 * }
 */
class Solution {
    public List<Integer> inorderTraversal(TreeNode root) {
        List<Integer> res = new ArrayList<Integer>();
        if(root == null)
            return res;
        res.addAll(inorderTraversal(root.left) );
        res.add(root.val);
        res.addAll(inorderTraversal(root.right) );
        return res;
    }
}

法二，非递归，利用栈结构

（当-while，若-if ）

当前节点从根节点开始。

当当前节点不为空或栈不空

当当前节点不为空时，当前节点入栈，判断其是否有左节点。若有当前节点置为左节点，继续当前这一步；若无，则进行下一步。

若栈不为空，出栈，并将当前元素置为该出栈元素的右节点。

成功

显示详情

执行用时 : 2 ms, 在Binary Tree Inorder Traversal的Java提交中击败了49.67% 的用户

内存消耗 : 34 MB, 在Binary Tree Inorder Traversal的Java提交中击败了71.52% 的用户

/**
 * Definition for a binary tree node.
 * public class TreeNode {
 *     int val;
 *     TreeNode left;
 *     TreeNode right;
 *     TreeNode(int x) { val = x; }
 * }
 */
class Solution {
    public List<Integer> inorderTraversal(TreeNode root) {
        //List<Integer> res = new ArrayList<Integer>();
        List<Integer> res = new ArrayList<>();
        if(root == null)
            return res;
        //Stack<TreeNode> tmp = new Stack<TreeNode>();
        Stack<TreeNode> tmp = new Stack<>();
        TreeNode cur = root;
        while(cur!=null || !tmp.empty() ){
            while(cur != null){
                tmp.push(cur);
                cur = cur.left;
            }
            if(!tmp.empty() ){
                cur = tmp.pop();
                res.add(cur.val);
                cur = cur.right;
            }
        }
        return res;
    }
}