【对matlab以及python代码进行加密,分别进行exe打包及pyd汇编操作】

本文详细介绍了如何对Python和MATLAB代码进行加密和打包。对于Python,通过Cython将代码编译为.pyd文件,提高安全性;而对于MATLAB,利用ApplicationCompiler打包成独立的.exe程序,实现无需MATLAB环境运行。两种方法均有一定破解难度,但并非无法破解。文章提供了具体的操作步骤和注意事项。

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说明

  1. 以下操作均经过实测
  2. 部分术语及描述性语句可能会存在错误,但不影响使用
  3. 所选择的两种加密方法破解难度都非常非常高,但是并非完全不可破解
  4. 环境为win, py3, MatlabR2021b

Python代码的加密:汇编为pyd

需求/环境/说明

需要被加密的代码段引用了很多库,如果打包整个程序加上各种依赖库体积非常大,所以最好进行原地加密

为什么选择汇编成pyd

Python代码的打包方式一般分为三种:

  1. 编译成 .pyc 文件

这是最简单的方式,在python文件运行过程中会产生pyc文件用以加速程序运行速度,直接将pyc文件替换掉原来的py文件即可。但是这种方法不安全,pyc二进制文件很容易被反编译,并且有现成的工具可以一键破解。

  1. 汇编成 .pyd 文件

将python这种解释性语言转为c语言,之后再转为汇编语言。破解难度非常非常高。但是理论上可以通过反汇编来一点点分析程序并逆向运行逻辑之类,但是非常难,可以参考这两个帖子[1,2]

  1. 使用pyinstaller打包成 exe 可运行

将python代码打包成程序,当然就将代码封装进去了,但是生成的exe文件相比以上两种方法体积大很多。前两种方法可以直接使用生成的 pyc/pyd 文件来替代 .py 文件,所以体积非常小。

加密步骤

  1. 安装Cpython

直接conda或者pip安装即可

  1. 配置C++运行环境

由于我之前配置过,不做概述,之前这篇文章可能有介绍:

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