【FastJSON】使用serializeUsing定制序列化、反序列化

本文介绍了如何使用 Fastjson 的 @JSONField 注解配合 serializeUsing 和 deserializeUsing 属性,对 Java 类的特定属性进行自定义序列化和反序列化处理。示例包括金额的序列化为带单位的字符串,以及枚举类型的动态反序列化。尽管自定义序列化可能导致代码可读性和维护性降低,但在某些场景下是必要的。

摘要生成于 C知道 ,由 DeepSeek-R1 满血版支持, 前往体验 >

    在fastjson 1.2.16版本之后,JSONField支持新的定制化配置serializeUsing,可以单独对某个类的某个属性定制序列化、反序列化。

 
1.fastjson定制序列化、反序列化接口支持

1)序列化

 package com.alibaba.fastjson.serializer;
     
    public interface ObjectSerializer {
        void write(JSONSerializer var1, Object var2, Object var3, Type var4, int var5) throws IOException;
    }

2)反序列化

   

package com.alibaba.fastjson.parser.deserializer;
     
    public interface ObjectDeserializer {
        
        <T> T deserialze(DefaultJSONParser var1, Type var2, Object var3);
     
        int getFastMatchToken();
    }

 
2.定制序列化示例

1)实体

  @Data
    public static class Model {
        //金额
        @JSONField(serializeUsing = ModelValueSerializer.class)
        public int money;
     
        ……
    }

2) 序列化实现

 public static class ModelValueSerializer implements ObjectSerializer {
        @Override
        public void write(JSONSerializer serializer, Object object, Object fieldName, Type fieldType,
                          int features) throws IOException {
            Integer value = (Integer) object;
            String text = value + "元";
            serializer.write(text);
        }
    }

3)测试代码

 Model model = new Model();
    model.value = 100;
    String json = JSON.toJSONString(model);
    Assert.assertEquals("{\"value\":\"100元\"}", json);


3.定制反序列化示例

1)实体

 @Data
    public class Model {
        
        // 数据类型 (可能为8种常见基本类型,能为String字符编码,定制反序列化 解析)
        @JSONField(deserializeUsing = TypeSerializer.class)
        private DataType dataType;
     
        ……
    }

2)反序列化实现

 public class TypeSerializer implements ObjectDeserializer {
     
        @Override
        public <T> T deserialze(DefaultJSONParser parser, Type type, Object fieldName) {
            String value = parser.parseObject(String.class);
            // DataType 数据类型 枚举
            if (DataType.class.isAssignableFrom((Class) type)) {
                return (T) DataType.from(value);
            }
            // Charset 字符编码 枚举
            else if (Charset.class.isAssignableFrom((Class) type)) {
                return (T) Charset.from(value);
            }
            return null;
        }
     
        @Override
        public int getFastMatchToken() {
            return 0;
        }
    }

3)演示类枚举

    public enum DataType {
        Int,
        Long,
        Double,
        ……
    }
     
    public enum Charset {
        ascii(Charsets.US_ASCII),
        gbk(Charsets.US_ASCII),
        utf8(Charsets.US_ASCII),
        ……
    }

此例通过定制反序列化,动态判断数据类型;此外,对表达式、数据长度、数据约束等,都可以通过@JSONField+serializeUsing定制反序列化。


4.小结

通过 “@JSONField注解 + serializeUsing” 定制化后,丰富了json的功能,但如KimmKing在 “JSON最佳实战” 所阐述:

    对于新手来说,自定义序列化是一切罪恶的根源。

    尽量不要使用自定义序列化,除非万不得已,优先考虑使用注解过滤,别名等方式,甚至是重新建一个VO类来组装实际需要的属性。使用自定义序列化时一切要小心,因为这样会导致两个问题:

        改变了pojo <-> jsonstring 的自然对应关系,从而不利于阅读代码和排查问题,你改变的关系无法简单的从bean和json上看出来了;
        反序列化可能出错,因为对应不上原来的属性了。

    如果只是序列化发出去(响应)的是JSON数据、传过来(请求)的数据格式跟JSON无关或者是标准的,此时自定义序列化就无所谓了,反正是要接收方来处理。
————————————————
版权声明:本文为优快云博主「暂7师师长常乃超」的原创文章,遵循CC 4.0 BY-SA版权协议,转载请附上原文出处链接及本声明。
原文链接:https://blog.youkuaiyun.com/zzh920625/article/details/105447925

评论
添加红包

请填写红包祝福语或标题

红包个数最小为10个

红包金额最低5元

当前余额3.43前往充值 >
需支付:10.00
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明:

1.余额是钱包充值的虚拟货币,按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载,可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值