Win10下基于Docker使用tensorflow serving部署模型

最新推荐文章于 2025-06-14 19:00:59 发布

haixwang

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CC 4.0 BY-SA版权

分类专栏： Deep/Machine Learning 文章标签： hyper-v tensorflow serving docker win10

本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/HaixWang/article/details/78760674

本文介绍了在Windows 10专业版1709上安装Docker并使用Docker部署TensorFlow Serving的过程。内容包括启用Hyper-V，安装Docker，通过Docker构建和运行TensorFlow Serving容器，以及遇到的错误和解决方案。虽然过程中遇到了如Windows平台不兼容的问题，但提供了相关资源和参考链接以供进一步学习。

摘要生成于 C知道，由 DeepSeek-R1 满血版支持，前往体验 >

windows就是更坑

安装Docker for Windows

前提:Docker for Windows需要带有Hyper-V的64位Windows 10 Pro,如果您的系统不符合运行Docker for Windows的要求，则可以安装 Docker Toolbox，它使用Oracle Virtual Box而不是Hyper-V。【注：我的是win10专业版1709，Docker现在可以使用Hyper-V技术在Windows上运行Linux容器（LCOW）。】
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打开Hyper-V服务：手动配置还是挺麻烦，可以通过Docker for Windows安装程序来启用Hyper-V，然后计算机会自动重启

等待docker小鲸鱼图标停止“喷水”——docker is starting或者docker is switching，成功后会是这样：

启动docker：建议使用powershell启动；

win+R，输入powershell

运行一下命令验证安装：docker –version、docker-compose –version、docker-ma