破解SQLSERVER6.5的加密存储过程

本文提供了一个专为SQLSERVER6.5版本设计的解密存储过程的代码,作者Haiwer。该过程能破解加密的函数、过程、触发器和视图,但遇到中文字符时可能无法正常工作。此方法作为参考资料,适用于仍使用6.5版SQLSERVER的用户。

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     j9988写的《破解SQLSERVER 2000的加密函数,过程,触发器,视图的存储过程》使大家都受益匪浅,但是那个存储过程并不能适用于6.5版,由于本人前几年还在使用6.5版,参考j9988的过程,查了部分资料,写了这个6.5版的解密存储过程。但是遗憾的是,一旦原有存储过程中出现中文,这个解密存储过程就不能工作,我也一直没有解决这个问题,也一直没敢拿出来,现在估计6.5的用户已经很少,我也没有条件再完善了,放出来给需要的人作个参考吧。


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/*    破解SQLSERVER6.5的加密存储过程             */
/* 版本:   1.0                                  */
/* 作者: Haiwer                                 */
/* 版权所有                                     */
/* 2007.07.21整理                               */
/************************************************/
Create  proc sp_decrypt_object
(@objname varchar(30))
--WITH ENCRYPTION
as

SET NOCOUNT ON

declare @errmsg varchar(80)
declare @encrtext varbinary(255)
declare @decrtext varbinary(255)
declare @testtext varbinary(255)
declare 

内容概要:本文深入探讨了多种高级格兰杰因果检验方法,包括非线性格兰杰因果检验、分位数格兰杰因果检验、混频格兰杰因果检验以及频域因果检验。每种方法都有其独特之处,适用于不同类型的时间序列数据。非线性格兰杰因果检验分为非参数方法、双变量和多元检验,能够在不假设数据分布的情况下处理复杂的关系。分位数格兰杰因果检验则关注不同分位数下的因果关系,尤其适合经济数据的研究。混频格兰杰因果检验解决了不同频率数据之间的因果关系分析问题,而频域因果检验则专注于不同频率成分下的因果关系。文中还提供了具体的Python和R代码示例,帮助读者理解和应用这些方法。 适合人群:从事时间序列分析、经济学、金融学等领域研究的专业人士,尤其是对非线性因果关系感兴趣的学者和技术人员。 使用场景及目标:①研究复杂非线性时间序列数据中的因果关系;②分析不同分位数下的经济变量因果关系;③处理不同频率数据的因果关系;④识别特定频率成分下的因果关系。通过这些方法,研究人员可以获得更全面、细致的因果关系洞察。 阅读建议:由于涉及较多数学公式和编程代码,建议读者具备一定的统计学和编程基础,特别是对时间序列分析有一定了解。同时,建议结合具体案例进行实践操作,以便更好地掌握这些方法的实际应用。
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