陶闯博士在2021 ACM SIGSPATIAL 发表学术报告

​第29届ACM SIGSPATIAL 2011国际会议在中国北京正式启幕，维智科技创始人&CEO陶闯博士作为受邀的主旨报告嘉宾在会议中发布论坛首场学术报告，向全球专业观众讲解时空AI技术在数字孪生城市中的应用。同时，这也是【时空AI】技术体系首次面向全球时空计算领域的研究人员展开跨学科讨论和研究。ACM SIGSPATIAL International Conference on Advances in Geographic Information Systems (简称ACM SIGSPATIAL) 是计算机GIS方向一年一度最有影响的国际会议。大会力图促进推动空间数据的研究范式及空间智能理论与技术的创新与应用。

演讲嘉宾介绍
陶闯博士，连续成功创业者和企业家，WAYZ维智科技创始人兼董事长，国际空间信息权威专家、前微软虚拟地球部全球负责人、前加拿大空间信息国家首席研究教授、前PPTV联合创始人及CEO。担任多项国际组织要职，曾任国际数字地球协会的执行理事、华人国际地理信息科学协会主席、联合国空间信息专家，现任武汉大学和同济大学的客座教授，武汉大学校董。2017年被授予加拿大约克大学荣誉法学博士，伯克利华人校友会杰出华人企业家，2016 TOP30优秀投资人，2014年上海市政府授予白玉兰大奖等。2013年获得被称为中国营销界奥斯卡奖的南都中国十大营销人物，以及安永2012企业家大奖和2011年中国企业家杂志21世纪未来之星。陶闯博士拥有多项技术发明，发表论文200多篇。32岁成为约克大学终身教授，33岁被授予加拿大国家首席研究教授。2001年创办了世界上第一家互联网三维地图公司GeoTango，比Google Earth谷歌地球发布早三年，2005年被微软收购，成为微软并购史上第一位华人企业家，后陶闯博士作为创始成员在微软成立了Virtual Earth虚拟地球部主导微软网络虚拟地图平台的建设和全球化服务应用。
报告内容

报告题目：Spatial-Temporal AI Powering the Phy-gital City内容摘要：Spaito-Temporal Artificial Intelligence (ST- Al) is a collection of tools, models and methods that can be used to understand the nature and dynamics of the physical world. With the technological developments of digital twins andabundant data collection tools, our cities and our physical activities are being digitized at varying spatial and temporal scales. The increasing city data aggregated from multiple data sources allows us to deploy Al tools and methods to understand the complex social and physical phenomena of cities. The presentation will address our Phy-gital ST-Al platform that were deployed to handle several problems in both business and goveriment environments. The Phy-gital platform is composed of big data engine, knowledge graph engine, and ST-Al engine as well as a set of pre-trained models built from many real-world cases. We will present several promising application results, such as city management, disaster mitigation, retail operation and real estate planning., Developing a more generic ST-Al engine is still challenging, however, ST- Al liberates a huge potential in computation, analysis and prediction of spatio temporal problems in phy-gital cities.