<?xml version="1.0" encoding="utf-8" ?><rss version="2.0"><channel><title><![CDATA[HailinPan的博客]]></title><description><![CDATA[]]></description><link>https://blog.youkuaiyun.com/HailinPan</link><language>zh-cn</language><generator>https://blog.youkuaiyun.com/</generator><copyright><![CDATA[Copyright &copy; HailinPan]]></copyright><item><title><![CDATA[EM算法精解]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/HailinPan/article/details/111473268</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/HailinPan/article/details/111473268</guid><author>HailinPan</author><pubDate>Mon, 21 Dec 2020 17:56:32 +0800</pubDate><description><![CDATA[用大众能看懂的文字来详细剖析EM 算法。
目录问题描述变量定义似然函数
问题描述
有A，B，C三枚硬币，正面朝上的概率分别是a, b, c，是未知参数，也是EM算法要估的参数。现在对三枚硬币进行试验，先抛A硬币，若正面朝上，则抛B硬币，否则抛C硬币。如果抛B硬币或者C硬币时，正面朝上记为1，反面朝上记为0。此为一次试验。现重复进行10次如上的试验，记录观测值为：1, 0, 1, 1, 0, 1, 0, 1, 1, 1。问：a, b, c分别是多少？令θ=（a, b, c）。
变量定义
定义随机变量Xi为第i]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[pytorch中对tensor操作：分片、索引、压缩、扩充、交换维度、拼接、切割、变形]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/HailinPan/article/details/109818774</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/HailinPan/article/details/109818774</guid><author>HailinPan</author><pubDate>Fri, 20 Nov 2020 12:48:06 +0800</pubDate><description><![CDATA[pytorch中对tensor的分片、索引操作根据维度提取子集
根据维度提取子集

原始数据情况

import torch
a = torch.tensor([[1,2,3,4],[5,6,7,8],[9,10,11,12]], dtype=float)
print(a) #原始数据情况
#下面#开头的是输出
#tensor([[ 1.,  2.,  3.,  4.],
#        [ 5.,  6.,  7.,  8.],
#        [ 9., 10., 11., 12.]], dtype]]></description><category></category></item></channel></rss>