python杂记

本文深入探讨了Python编程中的高效方法与最佳实践,包括列表推导、集合操作、zip函数、list分片、时间计时、迭代器、ORM、Decimal对象、计时装饰器等核心概念,为开发者提供了一套全面的优化指南。

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1、用列表推导方式比过滤filter效率高。

2、集合操作,使用set。

3、使用zip进行双序列遍历,只遍历到最小长度,例:如果两个序列一个3个元素,一个4个元素,则只循环3次。

4、list分片是前闭后开。

5、time计时,在win下面用clock方法,在linux下面用time方法。

6、迭代器:list、tuple自带迭代器。

7、可以实现orm,对象关系影射,比如java的hibernate,可以使用懒加载与缓存提高效率。

8、Decimal赋值是增加引用,但是原来的对象值修改后,原引用也随之失效,所以直接赋值不会影响最初的对象的值。

9、计时方式可以用装饰器实现。

10、Decimal与其它数值类型运算,结果仍是Decimal类型。

11、执行bisect算法比dict定位慢的比较明显,尽量在合适的地方使用dict。

12、python3.3编译django1.8,报错,django1.7.8可以。

13、decima的环境变量如果改变,是对全局。getcontext().rounding = ROUND_HALF_UP,设置一次,影响后续。最好是用完之后回复原设置。

14、python3.3依赖msvcp100.dll与msvcr100.dll(64位机器上在c:/windows/syswow64目录下)。

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