Java基础:线程的生命周期

本文详细介绍了线程从创建到结束的整个生命周期,包括新建、就绪、运行与阻塞及死亡四个阶段。并阐述了各阶段的状态转换条件,如线程如何通过调用start()方法从新建状态变为就绪状态,以及在运行过程中由于调用sleep方法或阻塞式IO操作等进入阻塞状态的原因。

线程的生命周期

这里写图片描述

一、新建:

当程序使用new关键字创建一个线程之后,该线程就处于新建状态,此时它和其他Java对象一样,仅仅由Java虚拟机为其分配内存,并初始化其成员变量值。此时的线程对象并没有表现出任何线程的动态特征,程序也不会执行线程的线程执行体。

二、就绪:

当线程对象调用了start()方法之后,该线程处于就绪状态,Java虚拟机会为其创建方法调用栈和程序计数器,处于这个状态的线程并没有开始运行,它只是表示该线程可以运行了。至于该线程何时开始运行,取决于JVM里线程调度器的调度。

三、运行与阻塞

如果处于就绪状态的线程获得了CPU,开始执行run方法的线程执行体,则该线程处于运行状态。
当发生如下情况时,线程将会进入阻塞状态:
1. 线程调用sleep方法主动放弃所占用的处理器资源;
2. 线程调用了一个阻塞式IO方法,在该方法返回之前,该线程被阻塞;
3. 线程试图获得一个同步监视器,但该同步监视器正被其他线程锁持有;
4. 线程在等待某个通知(notify);
5. 程序调用了线程的suspend方法将该线程挂起。不过这个方法容易导致死锁,所以程序应该尽量避免使用该方法;

当前正在执行的线程被阻塞之后,其他线程就可以获得执行的机会了。被阻塞的线程会在合适的时候重新进入就绪状态,注意是就绪状态而不是运行状态。也就是说被阻塞线程的阻塞解除后,必须重新等待线程调度器再次调度它。

针对上面的情况,当发生如下特定情况时可以解除上面的阻塞,让该线程重新进入就绪状态

  1. 调用sleep方法的线程经过了指定时间;
  2. 线程调用的阻塞式IO方法已经返回;
  3. 线程成功地获得了试图取得同步监视器;
  4. 线程正在等待某个通知时,其他线程发出了一个通知;
  5. 处于挂起状态的线程被调用了resume恢复方法;

四、线程死亡:

线程会以以下三种方式之一结束,结束后就处于死亡状态:

  1. run()方法执行完成,线程正常结束;
  2. 线程抛出了一个未捕获的Exception或Error;
  3. 直接调用该线程的stop()方法来结束该线程(该方法容易导致死锁,通常不推荐使用);
内容概要:本文介绍了基于贝叶斯优化的CNN-LSTM混合神经网络在时间序列预测中的应用,并提供了完整的Matlab代码实现。该模型结合了卷积神经网络(CNN)在特征提取方面的优势与长短期记忆网络(LSTM)在处理时序依赖问题上的强大能力,形成一种高效的混合预测架构。通过贝叶斯优化算法自动调参,提升了模型的预测精度与泛化能力,适用于风电、光伏、负荷、交通流等多种复杂非线性系统的预测任务。文中还展示了模型训练流、参数优化机制及实际预测效果分析,突出其在科研与工应用中的实用性。; 适合人群:具备一定机器学习基基于贝叶斯优化CNN-LSTM混合神经网络预测(Matlab代码实现)础和Matlab编经验的高校研究生、科研人员及从事预测建模的工技术人员,尤其适合关注深度学习与智能优化算法结合应用的研究者。; 使用场景及目标:①解决各类时间序列预测问题,如能源出力预测、电力负荷预测、环境数据预测等;②学习如何将CNN-LSTM模型与贝叶斯优化相结合,提升模型性能;③掌握Matlab环境下深度学习模型搭建与超参数自动优化的技术路线。; 阅读建议:建议读者结合提供的Matlab代码进行实践操作,重点关注贝叶斯优化模块与混合神经网络结构的设计逻辑,通过调整数据集和参数加深对模型工作机制的理解,同时可将其框架迁移至其他预测场景中验证效果。
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