ubuntu命令行编译opencv程序

本文介绍在Ubuntu系统中安装并配置OpenCV的过程,包括如何设置环境变量以简化编译命令,以及如何验证配置是否正确。

学习了下,记录一下:

1、

ubuntu安装完opencv后(一般都装在了/usr/local这个目录下)检查下 /usr/local/lib/pkgconfig目录下是否有/opencv.pc

一般情况下都会有的

然后

sudo gedit /usr/local/lib/pkgconfig/opencv.pc

在文件中加入:

includedir_old2=${prefix}/include/opencv2

最后一行修改为:

Cflags: -I${includedir_old} -I${includedir_old2} -I${includedir_new}

保存 退出

编译一下:

g++ Untitled1.cpp -o 1 `pkg-config opencv --cflags --libs opencv`

(我的用gcc出错了)

成功


2、`pkg-config opencv --cflags --libs opencv`比较繁琐,每次都要输入,考虑用CVCONF代替之

新开终端

sudo gedit .bashrc

在最后一行添加

export CVCONF="-I/usr/local/include/opencv -I/usr/local/include/opencv2 -I/usr/local/include -L/usr/local/lib -lopencv_calib3d -lopencv_contrib -lopencv_core -lopencv_features2d -lopencv_flann -lopencv_gpu -lopencv_highgui -lopencv_imgproc -lopencv_legacy -lopencv_ml -lopencv_nonfree -lopencv_objdetect -lopencv_ocl -lopencv_photo -lopencv_stitching -lopencv_superres -lopencv_ts -lopencv_video -lopencv_videostab -lrt -lpthread -lm -ldl"


这个是我的,不同pc不知道一样不一样

也可以这样:

export CVCONF="`pkg-config opencv --cflags --libs opencv`"


保存后退出

su一下进入root

执行:source .bashrc

测试一下:echo $CVCONF

输出

-I/usr/local/include/opencv -I/usr/local/include/opencv2 -I/usr/local/include -L/usr/local/lib -lopencv_calib3d -lopencv_contrib -lopencv_core -lopencv_features2d -lopencv_flann -lopencv_gpu -lopencv_highgui -lopencv_imgproc -lopencv_legacy -lopencv_ml -lopencv_nonfree -lopencv_objdetect -lopencv_ocl -lopencv_photo -lopencv_stitching -lopencv_superres -lopencv_ts -lopencv_video -lopencv_videostab -lrt -lpthread -lm -ldl

新开终端编译一下:

g++ test.cpp -o test $CVCONF

成功

### Ubuntu编译安装 OpenCV 4.0.1 #### 准备工作 为了编译并安装 OpenCV 4.0.1,在开始之前需确保已准备好必要的资源: - CMake 工具包用于构建项目[^1]。 - 下载 OpenCV 4.0.1 的源代码以及对应的 contrib 包,后者提供了额外的功能模块支持。 #### 创建构建环境 创建一个新的文件夹结构来存放下载的源码及其生物。建议在解压缩后的 OpenCV 源码根目录内建立名为 `build` 和 `install` 的子文件夹以便于管理和后续操作[^3]。 #### 启动 CMake GUI 进行配置 通过终端启动 cmake-gui 应用程序,并指定源码位置与上述提到的新建 build 文件夹作为目标路径。点击 configure 键后选择默认本地编译器即可继续下一步骤。 #### 调整 CMake 参数 对于希望减少最终产物数量的情况可以选择开启 world 构建模式;这将使得整个被集到单一共享对象之中而不是多个独立组件。另外记得调整其他重要参数如设置正确的安装路径和启用 pkgconfig 支持以确保能正常生 .pc 文件供以后链接时调用。 #### 解决依赖关系 当遇到缺少特定版本 ICU 的问题时,可以通过软件包管理器 apt-get 或者手动下载相应版本解决此问题[^2]。同时也要留意可能存在的头文件缺失情况,比如某些测试案例所需的内部实现细节未能随发行版一同发布而引起的编译错误提示[^5]。 #### 编译过程中的注意事项 避免不必要的选项可能导致未知错误的发生,例如 BUILD_opencv_cvv 可能引起未定义引用的问题因此应当取消勾选该项。 #### 使用命令行方式进行编译 除了图形界面外还可以利用命令行相同的工作流程。进入先前准备好的 build 目录执行如下指令序列来进行实际编译动作: ```bash cd /path/to/build/folder cmake .. make -j$(nproc) sudo make install ``` #### 测试安装果 最后验证新安装的 OpenCV 是否能够正常使用非常重要。编写一段简单的测试程序并通过 g++ 加入 opencv.pc 中给出的信息进行连接确认一切正常运作[^4]: ```cpp #include <opencv2/opencv.hpp> using namespace cv; int main() { Mat img(1, 1, CV_8UC3); imshow("Test", img); waitKey(); } ``` 编译该例子的方法为: ```bash g++ test.cpp -o test $(pkg-config --cflags --libs opencv4) ./test ```
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