POJ 1703 并查集

Find them, Catch them
Time Limit: 1000MS Memory Limit: 10000K
Total Submissions: 41878 Accepted: 12868

Description

The police office in Tadu City decides to say ends to the chaos, as launch actions to root up the TWO gangs in the city, Gang Dragon and Gang Snake. However, the police first needs to identify which gang a criminal belongs to. The present question is, given two criminals; do they belong to a same clan? You must give your judgment based on incomplete information. (Since the gangsters are always acting secretly.)

Assume N (N <= 10^5) criminals are currently in Tadu City, numbered from 1 to N. And of course, at least one of them belongs to Gang Dragon, and the same for Gang Snake. You will be given M (M <= 10^5) messages in sequence, which are in the following two kinds:

1. D [a] [b]
where [a] and [b] are the numbers of two criminals, and they belong to different gangs.

2. A [a] [b]
where [a] and [b] are the numbers of two criminals. This requires you to decide whether a and b belong to a same gang.

Input

The first line of the input contains a single integer T (1 <= T <= 20), the number of test cases. Then T cases follow. Each test case begins with a line with two integers N and M, followed by M lines each containing one message as described above.

Output

For each message "A [a] [b]" in each case, your program should give the judgment based on the information got before. The answers might be one of "In the same gang.", "In different gangs." and "Not sure yet."

Sample Input

1
5 5
A 1 2
D 1 2
A 1 2
D 2 4
A 1 4

Sample Output

Not sure yet.
In different gangs.
In the same gang.

题意:城市里有两伙罪犯,如果是D[ a ][ b ],则代表a和b是不同伙的罪犯;如果是D[ a ][ b ],则输出a和b的关系。

思路:并查集,是那道超经典并查集例题 “ 食物链 ” 的简化版,当时做那道 “ 食物链 ” 时了解了两种思路:一是来自watashi菊苣译得那本《挑战程序设计竞赛》的用三个集合来代表三种组织;二是网上流传的方法,用一个带权并查集来表示,其中权值代表各结点和祖先的关系。

这道题我用的是watashi译书中的方法,但由于有两个团伙,所以开数组时要X2,1——N表示一个组织,N+1——2N表示另一个组织。


AC代码:

#include <cstdio>
#include <cstring>
#include <algorithm>
#include <iostream>
using namespace std;
int fa[200005],rank[200005];
int find(int x)
{
    if(x==fa[x])
        return x;
    else
        return fa[x]=find(fa[x]);
}
void unite(int x,int y)
{
    x=find(x);
    y=find(y);
    if(x==y)
        return;
    if(rank[x]<rank[y])
        fa[x]=y;
    else
    {
        fa[y]=x;
        if(rank[x]==rank[y])
            rank[x]++;
    }
}
int main()
{
    //freopen("D:\\in.txt","r",stdin);
    int T;
    char ch[2];
    scanf("%d",&T);
    while(T--)
    {
        int m,n;
        scanf("%d%d",&n,&m);
        for(int i=0;i<=2*n;i++)
        {
            fa[i]=i;
            rank[i]=0;
        }
        int x,y,cc;
        while(m--)
        {
            scanf("%s%d%d",ch,&x,&y);
            getchar();
            if(ch[0]=='D')
            {
                unite(x,y+n);
                unite(x+n,y);
            }
            else if(ch[0]=='A')
            {
                if(find(x)!=find(y)&&find(x)!=find(y+n))
                    printf("Not sure yet.\n");
                else if(find(x)==find(y)||find(x+n)==find(y+n))
                    printf("In the same gang.\n");
                else if(find(x)==find(y+n)||find(x+n)==find(y))
                    printf("In different gangs.\n");
            }
        }
    }
    return 0;
}



**项目概述:** 本资源提供了一套采用Vue.js与JavaScript技术栈构建的古籍文献文字检测与识别系统的完整源代码及相关项目文档。当前系统版本为`v4.0+`,基于`vue-cli`脚手架工具开发。 **环境配置与运行指引:** 1. **获取项目文件**后,进入项目主目录。 2. 执行依赖安装命令: ```bash npm install ``` 若网络环境导致安装缓慢,可通过指定镜像源加速: ```bash npm install --registry=https://registry.npm.taobao.org ``` 3. 启动本地开发服务器: ```bash npm run dev ``` 启动后,可在浏览器中查看运行效果。 **构建与部署:** - 生成测试环境产物: ```bash npm run build:stage ``` - 生成生产环境优化版本: ```bash npm run build:prod ``` **辅助操作命令:** - 预览构建后效果: ```bash npm run preview ``` - 结合资源分析报告预览: ```bash npm run preview -- --report ``` - 代码质量检查与自动修复: ```bash npm run lint npm run lint -- --fix ``` **适用说明:** 本系统代码经过完整功能验证,运行稳定可靠。适用于计算机科学、人工智能、电子信息工程等相关专业的高校师生、研究人员及开发人员,可用于学术研究、课程实践、毕业设计或项目原型开发。使用者可在现有基础上进行功能扩展或定制修改,以满足特定应用场景需求。 资源来源于网络分享,仅用于学习交流使用,请勿用于商业,如有侵权请联系我删除!
【EI复现】基于阶梯碳交易的含P2G-CCS耦合和燃气掺氢的虚拟电厂优化调度(Matlab代码实现)内容概要:本文介绍了基于阶梯碳交易机制的虚拟电厂优化调度模型,重点研究了包含P2G-CCS(电转气-碳捕集与封存)耦合技术和燃气掺氢技术的综合能源系统在Matlab平台上的仿真与代码实现。该模型充分考虑碳排放约束与阶梯式碳交易成本,通过优化虚拟电厂内部多种能源设备的协同运行,提升能源利用效率并降低碳排放。文中详细阐述了系统架构、数学建模、目标函数构建(涵盖经济性与环保性)、约束条件处理及求解方法,并依托YALMIP工具包调用求解器进行实例验证,实现了科研级复现。此外,文档附带网盘资源链接,提供完整代码与相关资料支持进一步学习与拓展。; 适合人群:具备一定电力系统、优化理论及Matlab编程基础的研究生、科研人员或从事综合能源系统、低碳调度方向的工程技术人员;熟悉YALMIP和常用优化算法者更佳。; 使用场景及目标:①学习和复现EI级别关于虚拟电厂低碳优化调度的学术论文;②掌握P2G-CCS、燃气掺氢等新型低碳技术在电力系统中的建模与应用;③理解阶梯碳交易机制对调度决策的影响;④实践基于Matlab/YALMIP的混合整数线性规划或非线性规划问题建模与求解流程。; 阅读建议:建议结合提供的网盘资源,先通读文档理解整体思路,再逐步调试代码,重点关注模型构建与代码实现之间的映射关系;可尝试修改参数、结构或引入新的约束条件以深化理解并拓展应用场景。
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