AI给软件测试带来的5大机遇，错过一个都不应该！

01「 什么是人工智能（AI）？」

人工智能（Artificial Intelligence, AI）是一门集合了计算机科学、信息工程、心理学、哲学等多学科知识的研究领域，它旨在创建能够执行通常需要人类智能的任务的机器和软件。AI研究的核心是使机器能够模拟、延伸和扩展人类的认知能力，包括学习、推理、解决问题、知觉、语言理解甚至情感等方面。

02「 人工智能（AI）在软件测试中的应用？」

🎯 1：大语言模型（LLM）

大语言模型给我们提供了一个非常强大的人机交互方式，让机器的语言理解能力追上了人类。基本上可以预见，一个会写代码的超级智能体将会诞生，未来会帮我们实现比较大的效率提升。

🎯 2：测试用例自动生成技术

通过转化其他的输入源比如har抓包数据、openapi接口规范、ui dom结构等数据到测试用例，实现测试用例的自动生成。

🎯 3：编写单元测试

借助人工智能，我们可以实现自动生成单元测试的目标。通过分析代码结构、函数调用关系和输入输出，AI可以智能地生成全面而有效的单元测试用例。

🎯 4：接口测试

人工智能在接口测试中的应用主要体现在对接口参数的智能化测试和异常处理的优化。

🎯 5：测试缺陷

人工智能可以对大量的测试结果与日志进行深入分析,找出测试缺陷的模式与规律,产生测试报告与缺陷列表,帮助测试人员快速定位问题。

03「 人工智能（AI）给软件测试带来的挑战与机遇」

自今年年初以来，已有200多家科技公司裁员5万多人。科技公司削减成本的举措令华尔街欢呼，因为这将许多科技股推至创纪录高位，人们乐观地认为，控制支出加上人工智能带来的效率提升将导致利润上升。就连OpenAI的创始人也明确说过，人工智能会显著地影响就业。

不过尽管如此，人工智能（AI）对开发与测试方向的影响，目前还可以持乐观的态度。因为研发与测试本身具备复杂的领域知识与技术支持，人工智能一时仍然难以取代，更多是辅助提升。

那么，想知道人工智能（AI）未来的发展？对软件测试有什么影响？本次专题《人工智能技术崛起，对软件测试行业影响大吗？》，我们带领大家循序渐进，一步步揭开人工智能（AI）的神秘面纱。

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