接口测试中的好帮手——python-ddt

原创于 2025-12-08 22:13:34 发布 · 303 阅读

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#python #服务器 #开发语言 #软件测试 #自动化测试

我们在进行接口测试时，大多数时候都是针对接口的参数设计用例进行测试，而相应的测试步骤基本相同（调用接口、检查返回码、检查返回数据）。

这种场景非常适合使用数据驱动的测试。数据驱动测试的理念是将测试数据和测试步骤分离开，使得测试代码更加简洁，增加测试数据就能增加测试用例，这样使得测试更加方便快捷，现本文主要介绍Python中的DDT框架。

02 场景

假设现在有一个待测接口为创建用户：CreateUser,创建用户的参数信息如下：

针对这个说明可以设计几个测试用例如下（包括但不限于）：

假设接口的授权调用已经在MyRequst中实现，则调用测试接口的步骤大致如下：

import MyRequst

para={"username": "ab",

"phone": "3800000000"

}

ret = MyRequst.post(para)

assert ret.status_code == 200

assert ret.msg == None

03 DDT的具体实践

如果不使用数据驱动测试，我们的测试可能会按如下这种模式写：

import unittest

import MyRequst

class TestCreateUser(unittest.TestCase):

def test1(self):

para={"username": "ab",

"phone": "3800000000"

}

ret = MyRequst.post(para)

assert ret.status_code == 400

assert ret.msg == "username is invalid"

def test2(self):

para={"username": "abc",

"phone": "3800000001"

}

ret = MyRequst.post(para)

assert ret.status_code == 200

assert ret.msg == None

可见测试代码太冗长，如果想增加新的测试用例，代码还会越来越长。而使用DDT可以将测试数据分离出去，代码如下：

import unittest

from ddt import ddt, data, file_data, unpack

import MyRequst

@ddt

class TestCreateUser(unittest.TestCase):


#使用外部文件作为测试数据

@file_data('data/test_data_dict_dict.json')

def test(self, username, phone, email, sex, code, msg):

para={"username": username,

"phone": phone,

"email": email,

"sex": sex

}

ret = MyRequst.post(para)

assert ret.status_code == code

assert ret.msg == msg

而其中test_data_dict_dict.json文件中保存测试数据：

{

"1":{

"username":"ab",

"phone":"3800000000",

"email":None,

"sex": None,

"code": 400,

"msg":"username is invalid"

},

"2":{

"username":"abc",

"phone":"3800000001",

"email":None,

"sex": None,

"code": 200,

"msg":None

}

}

增加测试用例只需要在测试数据文件中增加相应dict即可，无需要改动测试代码，这样非常便于管理，测试步骤和测试用例都非常清晰明了。

如果不想使用外部文件，DDT还提供了在data方法可以在测试用例文件中使用元祖列表等传入测试数据，具体用法可参考官方文档。

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