一个精炼的广度优先搜索算法

原创于 2015-09-01 16:12:03 发布 · 600 阅读

0 ·

CC 4.0 BY-SA版权

文章标签：

#搜索

算法专栏收录该内容

15 篇文章

订阅专栏

本文介绍了一种用于寻找无权图中最短路径的算法。该算法通过使用队列来存储待处理的顶点，并从起始顶点开始逐步扩展，确保每次处理的顶点都是当前已知的最近顶点。这种方法可以有效地找到从起点到图中所有其他顶点的最短路径。

用一个队列来存储要遍历的顶点。在迭代开始的时候，队列只含有距离为currDist的顶点，当添加距离为currDist的邻接点时，由于它们自队尾入队，因此这就保证它们直到所有距离为currDist的顶点都被处理之后才被处理。在距离为currDist处的最后一个顶点出队并被处理后，队列只含有距离为currDist+1的顶点，因此该过程将不断进行下去。只需要把开始的结点放入队列中以启动这个过程即可。

无权最短路径算法的伪代码
void Graph::unweighted( Vertex s)
{
  Queue<Vertex> q;
  for each Vertex v
     v.dist=INFINITY;

  s.dist=0;
  q.enqueue( s );
  while( !q.isEmpty( ) )
  {
      Vertex v=q.dequeue();
     for each Vertex w adjacent to v
       if( w.dist == INFINITY )
       {
            w.dist = v.dist + 1;
            w.path=v;
            q.enqueue(w);
       }
  }
}