最大子序列和问题求解 algorithm 1 O(N^3)

最新推荐文章于 2019-04-21 19:28:45 发布

原创最新推荐文章于 2019-04-21 19:28:45 发布 · 642 阅读

0 ·

CC 4.0 BY-SA版权

文章标签：

#算法

算法专栏收录该内容

15 篇文章

订阅专栏

本文介绍了一种立方复杂度的最大连续子序列和算法——穷举法。该算法通过遍历所有可能的子序列组合来寻找具有最大和的子序列。每次迭代中，算法计算子序列的和，并与当前已知的最大值进行比较。

穷举法

/**
*Cubic maximum contiguous subsequence  sum algorithm.
*/
int maxSubSum1( const vector<int> & a)
{
   int maxSum=0;
   for( int i=0; i<a.szie(); i++)
      for(int j=i;j<a.size();j++)
      {
        int thisSum=0;
        for (int k=i;k<=j;k++)  //子序列宽度
             thisSum+=a[k];
        if( thisSum >maxSum)
             maxSum=thisSum;
     }
  return maxSum;
}