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我也要
AI摘要
文章为帮助新人小白入门dify，给出简单工作流案例。介绍组件可作节点或工具，通过输入输出实现功能，可插入模型丰富信息、用组件提升功能。工具可从dify市场下载，模型可在硅基流动获取免费的用于测试，在dify设置中连接模型。
首先写这篇文章的原因是因为我发现很多的资料中对新人小白是不够友好的，不是这里缺少点东西就是哪里少点儿东西，很烦人，所以我就出了这么个简单的案例来实现dify的入门。
先上结果，非常简单的一个工作流
首先需要知道的是，每个组件可以是节点，也可以是工具，通过输入输出来实现整体的功能，通过中间插入模型来丰富和识别输入的信息，通过一些组件来提升原本模型没有的功能。
废话不多说，上步骤 
至于这些工具是怎么来的，可以去dify的市场下载，下载的方式也很简单。
需要哪个就下载哪个，然后就是接模型
模型可以通过在硅基流动获取免费的模型，可以用于测试或者实验一些东西
在dify的设置中有模型供应商，找到硅基流动，然后将自己的api-key输入进去，就可以正常连接了，注意如果是需要用付费的模型，则可能会因为余额不足导致流程失败
最后输出内容
Dify使用教程（创建工具）
前两篇已经写了如何创建应用和如何创建知识库，那么今天我们就来聊一聊Dify如何创建工具吧，希望今天的内容能够让大家对Dify有更深入的了解。
Dify工作流实战
# json格式要求：直接把创建优惠券的接口入参放进来，每个参数给写数据，数据后面写你对这个参数的具体要求，比如，金额，用户没给具体金额，默认值就是100-----------交待对数据格式的要求，其他要求也可以写在里面。## 背景：用户提出需求，根据用户的需求生成具体的json数据-------------------------------交待一下这个工作流具体要做什么。# 角色：接口测试专家---------------这个目的是让大模型认识到你是以什么角度去执行任务。
如何在dify中长时间使用魔搭平台的MCP工具链接
魔搭（ModelScope）平台的MCP工具链接在Dify中的长期使用方案主要包括三种方法：自动刷新链接、心跳保活和断线重连。自动刷新通过定期获取新链接替换旧链接实现；心跳保活则通过循环发送请求维持连接；断线重连则配置错误处理逻辑。具体实施需创建Dify自定义工具，设计定时工作流，并注意频率限制和密钥安全。企业级需求可申请高可用通道或私有化部署。该方案适用于不同场景，从简单调用到高稳定性需求均可覆盖。
不用第三方软件，利用Dify内置网页抓取插件webscrape实现DeepSeek联网信息搜索
DeepSeek大模型本地化部署最大的痛点是不知道现在时间，不知道最新发生的事情，本文利用Dify内置网页抓取插件webscraper和获取当前时间插件time。实现最新时间获取和信息查询，优点是不用安装第三方搜索或网页爬取软件，实现方式比较简单。
dify MCP工具调用
前面几篇文章，介绍了Cherry Studio客户端调用MCP，接下来介绍dify如何调用MCP。
最新版dify有什么新玩意儿？（当前时间节点是2025年2月16日）——适配了deepseek-r1的think的打开和隐藏
但众所周知，deepseek-r1的7b版本，全称是DeepSeek-R1-Distill-Qwen-7B，实际是基于Qwen-7B对DeepSeek-R1的蒸馏。新特性就是，这个thinking可以自己选择打开或者隐藏。只能说，这个界面跟咱之前看的，还是差别很大的。我准备跑一个deepseek-r1的7b版本。下面是把ollama的模型注册到dify上。有个感叹号，没关系，刷新一下浏览器页面。坏消息是，这个参数量的模型效果不咋地👇。设置邮箱，用户名，以及密码。都是常规操作，不再赘述。但是，换汤不换药哈。
利用Dify+SearXNG实现Deepseek联网知识查询
大模型本地化部署最大的痛点是不知道现在时间，不知道最新发生的事情，本文利用SearXNG综合搜索引擎，结合利用Dify提供的获取当前时间及SearXNG插件。实现最新时间获取和信息查询：
Dify 第 19 篇 手把手教你开发 Dify 插件：从零实现一个时间工具
本文介绍了Dify平台的插件开发机制和流程。Dify支持多种插件类型，包括模型、工具、数据源等，可通过CLI工具快速开发插件。文章详细讲解了如何安装Dify CLI工具，并演示了从零开发一个获取系统时间插件的完整过程，包括项目初始化、文件解读和打包部署。通过该教程，开发者可以快速掌握Dify插件开发的核心要点，实现自定义功能扩展。
Dify中的工具
Dify中的工具分为内置工具（硬编码）和第三方工具（OpenAPI Swagger/ChatGPT Plugin）。工具可被Workflow（工作流）和Agent使用，当然Workflow也可被发布为工具，这样Workflow（工作流）中又可以使用Workflow（工具）。
Spine动画在Unity里卡顿、闪烁、排序错乱？这些性能优化与渲染问题一次讲清
本文深入解析了Spine动画在Unity中常见的卡顿、闪烁和排序错乱问题，提供了全面的性能优化与渲染解决方案。从性能瓶颈诊断到材质合并、动态合批优化，再到层级错乱与Alpha闪烁的处理，帮助开发者提升动画表现和运行效率。特别针对Unity和Spine的协同工作进行了详细的技术探讨。
微生物16S数据上传NCBI的SRA库
本篇内容仅包括：俺自己的实验收集了淡水、淡水沉积物、海水、海草附着微生物样品，测序所得的Fastq格式数据，在文章投稿发表时被要求数据需上传NCBI的SRA库，得到一个PRJNA2347899这样子的IDs。仅解决了这个上传过程！
小白向：如何使用dify官方市场“ECharts图表生成”工具插件——dify入门案例
dify小白使用echarts组件教程
Shopee商品详情页反爬实战：手把手逆向x-sap-Ri和x-sap-Sec请求头加密
本文详细解析了Shopee商品详情页反爬机制中x-sap-Ri和x-sap-Sec请求头参数的加密逻辑，通过JS逆向技术手把手教你定位加密入口、分析哈希算法与对称加密实现，并提供完整实战案例和应对反爬策略的高级技巧，助力开发者突破电商平台数据采集难点。
【人工智能agent】--dify通过mcp协议调用工具
现在如果自己写了一个爬虫工具，需要调用到dify工作流或者智能体中如何实现呢直接运行：成功搭建。2.dify调用"url": "http://本机ip:9000/sse",},# }# 设置Edge浏览器选项# try:# print("Edge浏览器启动失败，请检查驱动是否正确安装！")# print(e)"综合": "GANGCAIZONGHE","长材": "CHANGCAI","扁平": "BIANPING","一次材": "YICICAI",
4.UE数字人工程运行逻辑及程序逻辑
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QMK固件OLED显示屏配置教程：从零开始实现个性化键盘显示（实操部分）
本教程详细介绍了如何从零开始配置QMK固件的OLED显示屏，实现个性化键盘显示。首先，文章解释了OLED显示屏的基本概念及其在键盘中的应用，并介绍了I2C和SPI两种通信方式。接着，教程逐步指导用户如何在QMK固件中启用OLED功能，包括在rules.mk中启用OLED、在halconf.h和mcuconf.h中配置I2C功能，以及在config.h中设置I2C和OLED参数。最后，教程展示了如何在keymap.c中编写代码，实现OLED显示内容，并提供了进阶定制功能，如显示当前层信息、按键状态和QMK L
LLMs之Dify：Dify的简介、安装和使用方法、案例应用之详细攻略
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在Dify中使用本地MCP工具
MCP协议(模型上下文协议)是由Anthropic提出的AI集成开放标准，旨在**解决AI工具集成中的"M×N问题"**。简而言之，它就像AI领域的USB接口，为各种外部工具、数据源和系统提供标准化连接方案。
华为OD干了两个月，还是跑了
本人工作了快13年，base南京。2024年2月份由于公司业务变动第一次拿到了公司发的大礼包，同时也面临着失业的问题，我对自己的技术还是很有信心的，但是，找了大概有一个多月时间，发现心意的工作的确不太好找，当然收到挺多家offer，就是薪资不太满意，外包也一直不想去，不过说实话外包给的薪资普遍要比自研的单位要高一些，最后为了钱还是进华为(既然选择外包那就选择好一些的吧)，毕竟中年老男人工作不能断太久。
为什么我的OpenClaw安装后无法启动？Gateway服务故障排查全攻略
OpenClaw是一款功能强大的自动化工具，但其安装和运行依赖于多个服务组件，其中Gateway服务是核心组件之一。如果Gateway服务无法启动，整个OpenClaw系统将无法正常运行。本文将详细介绍OpenClaw安装后无法启动的常见原因及故障排查方法，帮助你快速定位并解决问题。
Dify案例解析：如何高效整合知识库与Ragflow？
关于ragflow 安装比较复杂，大家可以去开源github上查看它的安装，本次就不带大家安装了。项目开源地址：https://github.com/infiniflow/ragflow项目文档: https://ragflow.io/docs/dev/目前这个项目用到的组件比较多，用到Elasticsearch、Kibana、MySQL、MinIO、Redis、RAGFlow等，大家可以参考官方文档部署好应用程序。这里我们需要注意的几点。
jdk-8u144-linux-x64.tar.gz.
该资源为搭建Linux系统Java环境用，资源的后缀为tar.gz格式的压缩包
Dify工作流发布为MCP-server全教程：从配置到实战案例
之前我们为大家介绍过MCP SSE插件，它能够支持MCP-server在Dify平台上的调用，从而帮助Dify与第三方平台提供的MCP-server进行无缝对接。有些小伙伴提出了疑问：既然Dify可以通过MCP SSE插件调用其他平台的MCP-server，那么Dify的工作流或Chatflow是否也能发布为MCP-server，供其他支持MCP client的工具使用呢？
假人有限元模型
假人模型，车辆碰撞假人有限元模型，适合做乘员安全的研究者利用
最新的sdio 4.0 spec 协议标准 带书签 高清完整PDF版
Part-E1-SDIO-Specification-Ver4.00-Final-120220.pdf：最新的sdio 4.0 spec 协议标准 带书签 高清完整PDF版，包括SDIO 接口的外设，SDIO 接口官方协议等。
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关于ragflow 安装比较复杂，大家可以去开源github上查看它的安装，本次就不带大家安装了。项目开源地址：https://github.com/infiniflow/ragflow项目文档: https://ragflow.io/docs/dev/目前这个项目用到的组件比较多，用到Elasticsearch、Kibana、MySQL、MinIO、Redis、RAGFlow等，大家可以参考官方文档部署好应用程序。这里我们需要注意的几点。
STM32F407中文手册
STM32f407中文手册 本参考手册面向应用开发人员，提供有关使用 STM32F405xx/07xx、STM32F415xx/17xx、 STM32F42xxx 和 STM32F43xxx 微控制器存储器与外设的完整信息。STM32F405xx/07xx、STM32F415xx/17xx、STM32F42xxx 和 STM32F43xxx 构成一个微 控制器系列，各产品具有不同的存储器大小、封装和外设。有关订购信息以及器件的机械与电气特性，请参见数据手册。有关 ARM Cortex™-M4F 内核的信息，请参见《Cortex™-M4F 技术参考手册》。
dify案例分享-基于database插件实现Text2sql的数据库查询图表工作流
本文介绍了基于Dify平台实现Text2SQL（自然语言转SQL）工作流的方法。Text2SQL技术允许用户通过自然语言提问直接查询数据库，无需掌握SQL语法。工作流包含多个关键步骤：1.配置对话开场白引导用户；2.获取系统时间辅助查询；3.使用LLM模型将自然语言转换为SQL语句；4.通过SQLExecute工具执行查询；5.用ECharts生成可视化图表。文章详细说明了数据库连接配置技巧（如特殊字符处理）、SQL语句生成方法（借助AI工具）以及测试数据的创建流程，并提供了完整的SQL脚本示例。该方案适用
Dify工具插件开发和智能体开发全流程
随着企业数字化转型深入，“低代码 + AI” 的融合需求日益显现。Dify 正是这一趋势下的佼佼者：它既开放 LLM API，又提供智能体、知识库、工具插件三位一体的 AI 应用闭环。谁先掌握 Dify，谁就拥有了下一代“AI中台”的话语权。
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