python发送UDP到c#脚本，实现unity3维模型运动控制_sock.sendto(str.encode(str(data)), serveraddresspo-优快云博客

本文介绍了作者使用Python通过ColorFinder库识别图像中的颜色，提取特征并转换为三维数组，然后通过socket通信将数据传送到Unity的C#脚本中，实现动态3D模型的更新。主要展示了颜色识别和实时数据传输的过程。

摘要生成于 C知道，由 DeepSeek-R1 满血版支持，前往体验 >

今天决定来一些不一样的干货，目前本人在研究通过python识别二维图像得到三维数组，然后通过socket将数据发送到unity的c#脚本，将3维模型进行重新建模，从而实现图片转为3d模型的功能，目前还在学习当中。。。。。。。。

当前先做一个小游戏，通过颜色识别得到一些数据发送给c#脚本

首先是python部分

import socket

import cvzone
from cvzone.ColorModule import ColorFinder
import numpy
import cv2

cap = cv2.VideoCapture(0)
cap.set(3, 128)
cap.set(4, 72)

success, img = cap.read()
h, w, _ = img.shape

# 颜色调试器，选择True可以自己调试，当为False时则使用已有的hsvVals
myColorFinder = ColorFinder(False)
hsvVals = {'hmin': 169, 'smin': 18, 'vmin': 58, 'hmax': 177, 'smax': 219, 'vmax': 203}


sock = socket.socket(socket.AF_INET, socket.SOCK_DGRAM)
serverAddressPort = ('localhost', 8091)

while True:
    success, img = cap.read()
    imgColor, mask = myColorFinder.update(img, hsvVals)
    imgContour, contours = cvzone.findContours(img, mask)

    if con