信息摘要技术 - 其他信息摘要算法_阐述你对信息摘要技术及算法的理解-优快云博客

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本文介绍了多种信息摘要算法，包括RipeMD系列、Tiger、Whirlpool等，并对比了它们的特点及应用场合。还讨论了CRC算法及其变种，并提供了CRC-32算法在Java中的实现示例。

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信息摘要算法很多，主要的MD、MAC、SHA算法很常用，但是还有一些其他信息摘要算法，这些摘要算法JDK都没有提供。

RipeMD

1996年提出，在分析MD4、MD5的缺陷基础上做的改进算法，有4个标准和2个融合产物，区别是产生的摘要长度区别。

RipeMD128，产生128位摘要信息；
RipeMD160，产生160位摘要信息；
RipeMD256，产生256位摘要信息；
RipeMD320，产生320位摘要信息；
HmacRipeMD128，与MAC算法融合产物，产生128位摘要信息；
HmacRipeMD160，与MAC算法融合产物，产生160位摘要信息；

Tiger

1995年提出，号称是最快的Hash算法，专门为64为机器做了优化，信息摘要长度为192位。

Whirlpool

目前已被ISO标准采纳，是最安全的信息摘要算法。历史上有三个版本，最新的是2003年版本，产生的摘要长度在512位。

CRC算法

CRC算法并不是属于加密算法范畴，和“奇偶校验码”、“循环冗余校验码”是一套内容，CRC是循环冗余校验码，是一个产生简短固定位数的散列函数。CRC算法是信息摘要算法的前身，为信息摘要算法奠定了基础

主要用途：校验数据输出/保存后的错误内容。

一般用法：在计算后附件到原数据中，使用数据前，对数据的完整性做校验。

常见场景：WinRAR这类数据压缩软件，防止数据压缩文件错误。

CRC算法也分为很多类：

CRC-1：主要用于硬件，也就是常说的奇偶校验码；
CRC-32：主要在通信领域实现差错控制，IEEE 802.3只是CRC-32中的一种实现；
CRC-32-Adler：CRC-32的变种，速度比CRC-32块，常用在zlib压缩算法中；
CRC-128：演变为MD算法。
CRC-160：演变为SHA算法。

Java算法实现

Java没有实现以上算法（除CRC-32和Adler-32算法外），可以使用Bouncy Castle的算法实现。下面是CRC-32算法的使用示例：

public class CRCTest{

    public static void main(String[] args) throws Exception{
        String input = "test";
        CRC32 crc32 = new CRC32();
        crc32.update(input.getBytes());
        String hex = Long.toHexString(crc32.getValue());
        System.out.println(hex);
    }

}