Java实现股票买卖最佳时机算法

最新推荐文章于 2024-07-15 22:52:31 发布
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文章标签： java 算法 开发语言
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本文介绍了如何使用Java编写算法寻找股票最佳买入和卖出时机。通过定义计算最大利润的函数，遍历股票价格数组，记录最低买入价格和最大利润，从而确定最佳交易决策。算法时间复杂度为O(n)，有助于及时作出交易决策。

Java实现股票买卖最佳时机算法

股票交易中，确定买入和卖出的最佳时机对于投资者来说是非常关键的。本文将介绍如何使用Java编写算法来寻找股票的最佳买入和卖出时机。

首先，我们需要定义一个函数来计算最大利润。该函数接受一个整数数组作为输入，数组中的元素表示股票每天的价格。我们需要通过遍历整个数组，记录买入和卖出的最低价格和最大利润。

public int maxProfit(int[] prices) {
   
   
    int minPrice = Integer.
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JAVA:实现买入和卖出股票的最佳时机算法(附完整源码)
希望我的博客，能帮上你解决学习中工作中所遇到的问题
08-13 647
JAVA:实现买入和卖出股票的最佳时机算法(附完整源码)
Java解决买卖股票的最佳时机
无人罪的博客
04-26 829
给定一个数组prices，它的第i个元素prices[i]表示一支给定股票第i天的价格。你只能选择买入这只股票，并选择在卖出该股票。设计一个算法来计算你所能获取的最大利润。返回你可以从这笔交易中获取的最大利润。如果你不能获取任何利润，返回0。
Java调用weka神经网络算法预测股票 代码及数据
08-10
Java调用weka神经网络算法预测股票，含有代码及数据,代码有详细解释，数据为大量数据。
[Java·算法·中等] LeetCode122. 买股票的最佳时机 II 解读
double222222的博客
11-06 174
算法的思路是从第二天（索引1）开始遍历价格数组，对于每一天，如果当天的股票价格比前一天的价格高，就计算这两天之间的利润，并将利润累加到。随后，在第 4 天（股票价格 = 3）的时候买入，在第 5 天（股票价格 = 6）的时候卖出, 这笔交易所能获得利润 = 6 - 3 = 3。在第 1 天（股票价格 = 1）的时候买入，在第 5 天 （股票价格 = 5）的时候卖出, 这笔交易所能获得利润 = 5 - 1 = 4。- 检查当天的价格是否高于前一天的价格，如果是，表示可以卖出获得利润。
122. 买卖股票的最佳时机 II-一次遍历
hequnwang10的博客
04-20 650
一、题目描述 给你一个整数数组 prices ，其中 prices[i] 表示某支股票第 i 天的价格。 在每一天，你可以决定是否购买和/或出售股票。你在任何时候 最多 只能持有 一股 股票。你也可以先购买，然后在 同一天 出售。 返回 你能获得的 最大 利润 。 示例 1： 输入：prices = [7,1,5,3,6,4] 输出：7 解释：在第 2 天（股票价格 = 1）的时候买入，在第 3 天（股票价格 = 5）的时候卖出, 这笔交易所能获得利润 = 5 - 1 = 4 。 随后，在第 4
java算法-动态规划股票问题（一套公式秒杀6种问题）
07-05 1328
参考：团灭 LeetCode 股票买卖问题-labuladong 股票问题 dp[i][k][0] 定义：第i天，手上不持有股票，至今至多进行k次交易 状态转移方程： dp[i][k][0] = Math.max(dp[i-1][k][0],dp[i-1][k][1]+prices[i]); dp[i][k][1] = Math.max(dp[i-1][k][1],dp[i-1][k-1][0]-prices[i]); base case dp[-1][k][0] = 0; //解释：因为 i 是从 .
【经典算法】LeetCode 121. 买卖股票的最佳时机(Java/C/Python3实现含注释说明,Easy)
2401_84427485的博客
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对比项一次遍历（贪心算法）动态规划解题思路每次选择当前状态下的最优解，不考虑未来的变化构建状态转移方程，逐步求解，保存中间结果适用场景局部最优选择能直接导致全局最优，如连续上涨的市场涉及多次买入卖出、考虑冷冻期、手续费等复杂情况空间复杂度O(1)，较低，只需保存当前状态信息O(n)，较高，需保存多个状态的最优解时间复杂度O(n)， 较低，通常一次遍历即可O(n)，较高，需遍历所有可能状态全局最优性保证不一定能保证全局最优解可以得到全局最优解灵活性较低，适用于简单直接的交易策略。
【java】力扣 买卖股票的最佳时机 动态规划
最新发布
qq_55846232的博客
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采用动态规划来写，用的是java语言
Java解决买卖股票的最佳时机2
无人罪的博客
04-26 566
给你一个整数数组prices，其中prices[i]表示某支股票第i天的价格。在每一天，你可以决定是否购买和/或出售股票。你在任何时候只能持有股票。你也可以先购买，然后在出售。返回你能获得的利润。
代码随想录-动态规划-买卖股票的最佳时机（Java）
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买卖股票的最佳时机
Java算法之一--股神
MikoGodZd的博客
09-17 3412
博主前一段时间参加了百度的在线考试，哭的稀里糊涂的，发觉自己算法这一方面欠缺的真的不是一星半点。接下来一段时间打算每天（三天打鱼两天晒网=-=）都做几道算法题。是时候提高一下自己了。 给大家一个在线测试的网址：赛码网 OK，废话不多说上题目。 题目很简单，简单来说是一个小赛同学经过一段时间的算法学习，走向人生巅峰，迎娶白富美的扯淡的故事。 这种题目咋一看很简单，但一想有很麻烦。博主一上来
LeetCode 122。 买卖股票最佳时机 java实现 个人算法之旅
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给定一个数组，它的第i个元素是一支给定股票第i天的价格。 设计一个算法来计算你所能获取的最大利润。你可以尽可能地完成更多的交易（多次买卖一支股票）。 注意：你不能同时参与多笔交易（你必须在再次购买前出售掉之前的股票）。 示例 1: 输入:[7,1,5,3,6,4]输出:7解释:在第 2 天（股票价格 = 1）的时候买入，在第 3 天（股票价格 = 5）的时候卖出, 这笔交易所...
JAVA练习50-买卖股票的最佳时机
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目录前言一、题目-买卖股票的最佳时机1.题目描述2.思路与代码2.1 思路2.2 代码总结2月14日练习内容给定一个数组 prices ，它的第 i 个元素 prices[i] 表示一支给定股票第 i 天的价格。你只能选择 某一天 买入这只股票，并选择在 未来的某一个不同的日子 卖出该股票。设计一个算法来计算你所能获取的最大利润。返回你可以从这笔交易中获取的最大利润。如果你不能获取任何利润，返回 0 。 示例 2： 来源：力扣（LeetCode） 链接：https://leetcode.cn/
100%准确“预测”涨停股的Java程序
Un_Believable的博客
07-01 1143
文章来源：http://blog.youkuaiyun.com/cping1982/article/details/5786759 首先声明，小弟绝对不是标题党。事实上，这是昨天小弟看到的某条新闻后（《100%准确预测涨停股？——新型股票诈骗伎俩揭秘》，原文地址：http://bit.ly/aYC8pd），有感而发杜撰的Java版闲暇之作。 这个小程序的作用非常之简单，也就是向原文中所描述的那样，
算法（动态规划）：买卖股票的最佳时机含手续费
o_ni_jiang的博客
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给定一个整数数组prices，其中第i个元素代表了第i天的股票价格 ；非负整数fee 代表了交易股票的手续费用。 你可以无限次地完成交易，但是你每笔交易都需要付手续费。如果你已经购买了一个股票，在卖出它之前你就不能再继续购买股票了。 返回获得利润的最大值。
Java算法_LeetCode122：买卖股票的最佳时机II
hhhyixin的博客
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给你一个整数数组 prices ，其中 prices[i] 表示某支股票第 i 天的价格。在每一天，你可以决定是否购买和/或出售股票。你在任何时候 最多 只能持有 一股 股票。你也可以先购买，然后在 同一天 出售。 返回 你能获得的 最大利润 。
Java之动态规划之股票问题
qq_64580912的博客
02-09 1349
中我们解决的问题解决的问题就两个状态,一个是持有股票的状态,一个是未持有股票的状态,分析这一题,我们多了个冷冻期,如何进入冷冻期呢?那么它的前一天一定是卖出股票的状态,这样才能达到冷冻期,冷冻期在进入可自由买入股票状态,这样就有以下。交易,说明你可以不交易,也可以选择完成一笔交易,也可以完成两笔交易,不能像第二个问题一样完成多笔交易。你不能同时参与多笔交易（你必须在再次购买前出售掉之前的股票）。你不能同时参与多笔交易（你必须在再次购买前出售掉之前的股票）。设计一个算法来计算你所能获取的最大利润。
通过Java实现金融股票预测场景
qq_41367365的博客
05-08 1023
在这个金融股票业务场景中，我们将使用简单移动平均（SMA）算法预测股票价格。简单移动平均是一种常用的股票分析方法，可以用于确定股票价格的趋势。请注意，这个示例仅用于说明，实际的股票预测需要更复杂的模型和大量数据
Java江智能股票推荐系统(开题+源码)
qh604的博客
12-05 1041
本课题旨在开发一款智能股票推荐系统，通过收集和分析股票市场数据，为投资者提供个性化的股票投资建议，帮助投资者做出更加科学、合理的投资决策。[1]王帅, 刘磊. 测试驱动开发在Java程序设计课程实验教学中的应用[J]. 淮北师范大学学报(自然科学版), 2023, 44 (03): 83-87.[5]王志辉. 基于Java开发的数据库迁移方法和系统设计[J]. 电脑知识与技术, 2022, 18 (17): 19-21.2022-10-21 至 2022-11-30：准备参考文献，编写开题报告和文献综述。
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