在数据分析中，动态筛选能提升效率并减少错误。本文通过一个例子展示如何在Matlab中创建datatable对象，定义筛选规则（如年龄大于25岁且性别为男性），并使用动态筛选类进行数据过滤，从而简化数据处理流程。
Matlab：使用动态筛选实现数据分析
在数据分析中，经常需要根据某些条件来筛选数据，以便更好地理解和解释它们。而传统的方法是手动输入筛选条件并逐一检查数据，这种方式既费时又容易出现错误。在Matlab中，我们可以利用动态筛选的功能来优化数据筛选的过程。
下面是一个简单的示例，展示如何使用动态筛选类来实现数据筛选。假设我们有一个包含三列数据（姓名、年龄、性别）的表格，我们想筛选出所有男性且年龄大于25岁的数据。
首先，我们需要创建一个datatable对象，该对象存储了所有的数据。我们可以使用以下代码创建此对象：
% 创建包含样本数据的datatable对象
names = {
'Tom'; 'Jerry'; 'Lucy'
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