boost::initialized\＜T＞相关的测试程序（C/C++）

最新推荐文章于 2025-12-05 20:00:00 发布
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本文介绍了一个使用Boost库中的`boost::initialized<T>`进行对象初始化和销毁的C++测试程序。示例展示了如何调用默认和带参数的构造函数初始化自定义结构体，并在程序结束时正确释放资源。

boost::initialized<T>相关的测试程序（C/C++）

#include <boost/initialized.hpp>
#include <iostream>

struct MyStruct {
   
   
    int value;

    MyStruct(
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boost::initialized＜T＞相关的测试程序
希望我的博客，能帮上你解决学习中工作中所遇到的问题
06-25 467
boost::initialized相关的测试程序实现功能C++实现代码 实现功能 boost::initialized相关的测试程序 C++实现代码 #include <boost/utility/value_init.hpp> #include <boost/core/lightweight_test.hpp> #include <string> namespace { template <class T> class key_value_pair
【BOOST C++Data-struct专题04】【01】Boost.Optional
gongdiwudu的专栏
10-15 4881
数据结构类似于容器，因为它们可以存储一个或多个元素。但是，它们与容器不同，因为它们不支持容器通常支持的操作。例如，使用本部分介绍的数据结构，不可能在一次迭代中访问所有元素。
Boost库中boost::optional＜T＞使用详解
qq_36812406的博客
09-24 750
/ 默认构造，无值// 有值// 有值// 显式表示无值。
解决：undefined reference to `pcl::PCLBase＜pcl::PointXYZ＞::setInp
xiaoyaolangwj的博客
07-03 757
因为我在新建这个package包时，错将pcl_ros写成了rospcl。导致依赖包没有加载上。修改这个包的这个部分就好了。
C++17 std::optional
alexyuzhao的博客
12-18 1130
让我们采用一对两种类型 <YourType, bool> - 你可以用这样的组合做什么？在本文中，我将描述 std:Optional - C++17 中添加的新帮助器类型。它是您的类型的包装器和一个指示该值是否已初始化的标志。让我们看看它在哪里有用以及如何使用它。
C++17中std::variant详解
qq_36812406的博客
09-04 1147
是 C++17 的“类型安全的联合”（discriminated union / sum type）：在任意时刻只保存替代类型的值，并带有一个标签（index）说明当前是哪种替代。<variant>。
C++17完整导引-组件之std::optional
西门吹雪
05-23 1859
optional 名称已经包含了一切
C++ boost 组件简介：杂项
hexiankun的专栏
11-10 3200
 杂项Boost.ConversionConversion库包含有一些函数，它们是现有的强制类型转换操作符(static_cast, const_cast, 和 dynamic_cast)的增强。Conversion为安全的多态转换增加了 polymorphic_cast 和 polymorphic_downcast，为安全的数字类型转换增加了 numeric_cast，为文本
C++ boost::interprocess::shared_memory_object 分析详解
a1534219218的博客
05-28 3053
关于C++ 使用boost库，创建进程间的共享内存，是一种常见的方式，需要注意的就是读写之间的的时间同步 1. boost::interprocess::shared_memory_object 类 // In header: <boost/interprocess/shared_memory_object.hpp> class shared_memory_object { ...
error: invalid initialization of reference of type ‘const std::vector<float>&’ from expression of type ‘const boost::shared_ptr<std::vector<float> >’ 144 | return (plane_coeff_d_); | ~^~~~~~~~~~~~~~~ make[2]: *** [segmentation/CMakeFiles/pcl_segmentation.dir/build.make:167：segmentation/CMakeFiles/pcl_segmentation.dir/src/organized_multi_plane_segmentation.cpp.o] 错误 1 make[1]: *** [CMakeFiles/Makefile2:1905：segmentation/CMakeFiles/pcl_segmentation.dir/all] 错误 2 make: *** [Makefile:163：all] 错误 2
03-21
<think>好的，我现在需要解决用户遇到的C++编译错误。错误信息是“invalid initialization of reference of type ‘const std::vector<float>&’ from expression of type ‘const boost::shared_ptr<std::vector...
#include <iostream> #include <cmath> #include <chrono> #include <thread> #include <vector> #include <gmpxx.h> #include <fstream> #include <sstream> #include <iomanip> #include <mutex> #include <atomic> #include <sys/sysinfo.h> #include <sys/resource.h> #include <fstream> #include <unistd.h> #include <nvml.h> // NVIDIA GPU监控 std::mutex output_mutex; std::atomic<bool> stop_monitor(false); mpf_class pi_value(0, 0); // 高精度π值 std::atomic<int> iteration_count(0); // 获取CPU使用率 double get_cpu_usage() { static uint64_t last_total = 0, last_idle = 0; std::ifstream stat_file("/proc/stat"); std::string line; std::getline(stat_file, line); std::istringstream iss(line); std::string cpu; uint64_t user, nice, system, idle, iowait, irq, softirq, steal; iss >> cpu >> user >> nice >> system >> idle >> iowait >> irq >> softirq >> steal; uint64_t total = user + nice + system + irq + softirq + steal; uint64_t idle_time = idle + iowait; double usage = 0.0; if (last_total != 0) { uint64_t total_diff = total - last_total; uint64_t idle_diff = idle_time - last_idle; usage = 100.0 * (1.0 - static_cast<double>(idle_diff) / total_diff); } last_total = total; last_idle = idle_time; return usage; } // 获取内存使用率 double get_memory_usage() { struct sysinfo mem_info; sysinfo(&mem_info); double total = mem_info.totalram; double free = mem_info.freeram; return 100.0 * (1.0 - free / total); } // 获取GPU使用率 (NVIDIA) double get_gpu_usage() { nvmlReturn_t result; nvmlDevice_t device; unsigned int utilization; result = nvmlInit(); if (result != NVML_SUCCESS) return -1.0; result = nvmlDeviceGetHandleByIndex(0, &device); if (result != NVML_SUCCESS) { nvmlShutdown(); return -1.0; } result = nvmlDeviceGetUtilizationRates(device, &utilization); if (result != NVML_SUCCESS) { nvmlShutdown(); return -1.0; } nvmlShutdown(); return static_cast<double>(utilization.gpu); } // 资源监控线程函数 void monitor_resources() { while (!stop_monitor) { double cpu = get_cpu_usage(); double mem = get_memory_usage(); double gpu = get_gpu_usage(); { std::lock_guard<std::mutex> lock(output_mutex); std::cout << "\033[2K"; // 清除当前行 std::cout << "\r[资源监控] CPU: " << std::fixed << std::setprecision(1) << cpu << "% | " << "内存: " << mem << "% | " << "GPU: " << (gpu >= 0 ? std::to_string(static_cast<int>(gpu)) + "%" : "N/A"); std::cout.flush(); } std::this_thread::sleep_for(std::chrono::seconds(1)); } } // Chudnovsky算法计算π mpf_class chudnovsky_pi(unsigned int precision, unsigned int iterations) { mpf_set_default_prec(precision); mpf_class pi(0, precision); mpf_class sum(0, precision); mpf_class k1(13591409, precision); mpf_class k2(545140134, precision); mpf_class k3(-262537412640768000, precision); mpf_class k4(426880, precision); mpf_class k5(10005, precision); mpf_class sqrt_c(0, precision); k5 = sqrt(k5); sqrt_c = k4 * k5; mpz_class a(1); mpz_class b(1); mpz_class a_prime(1); mpz_class b_prime(1); for (unsigned int k = 0; k < iterations; k++) { mpf_class numerator(0, precision); mpf_class denominator(0, precision); if (k == 0) { a = 1; b = 1; } else { // 使用二进制分裂法优化计算 a_prime = (6*k-5)*(2*k-1)*(6*k-1); b_prime = k*k*k * k3 / 24; a *= a_prime; b *= b_prime; } numerator = k1 + k2 * k; denominator = a * b; sum += numerator / denominator; iteration_count = k + 1; // 每100次迭代显示进度 if (k % 100 == 0) { pi = sqrt_c / sum; std::lock_guard<std::mutex> lock(output_mutex); std::cout << "\n[计算进度] 迭代: " << k << "/" << iterations << " | 当前π值: " << std::setprecision(15) << pi << std::endl; } } pi = sqrt_c / sum; return pi; } int main() { const unsigned int precision = 100000; // 二进制精度位 const unsigned int iterations = 1000; // 迭代次数 std::cout << "开始计算π值 (Chudnovsky算法)..." << std::endl; std::cout << "精度: " << precision << "位 | 最大迭代: " << iterations << std::endl; // 启动资源监控线程 std::thread monitor_thread(monitor_resources); // 记录开始时间 auto start_time = std::chrono::high_resolution_clock::now(); // 计算π值 pi_value = chudnovsky_pi(precision, iterations); // 记录结束时间 auto end_time = std::chrono::high_resolution_clock::now(); auto duration = std::chrono::duration_cast<std::chrono::milliseconds>(end_time - start_time); // 停止监控线程 stop_monitor = true; monitor_thread.join(); // 输出最终结果 std::cout << "\n\n计算完成!" << std::endl; std::cout << "耗时: " << duration.count() / 1000.0 << " 秒" << std::endl; std::cout << "最终π值(前50位): " << std::setprecision(50) << pi_value << std::endl; return 0; } 此代码报错，修复错误 报错信息：default.cpp:6:10: fatal error: 'gmpxx.h' file not found #include <gmpxx.h> ^~~~~~~~~ 1 error generated. 输出完整代码
07-25
iss >> cpu >> user >> nice >> system >> idle >> iowait >> irq >> softirq >> steal; uint64_t total = user + nice + system + irq + softirq + steal; uint64_t idle_time = idle + iowait; double ...
文件操作c语言
dangdang___go的博客
12-04 736
外部设备（键盘，文件，网络，光盘）-----》流---.>屏幕，键盘，网络上，u盘，光盘我们程序的数据需要输出到各种外部设备，也需要从外部设备获取数据，不同的外部设备的输⼊输出操作各不相同，为了⽅便程序员对各种设备进⾏⽅便的操作，我们抽象出了流的概念，我们可以把流想象成流淌着字符的河。C程序针对⽂件、画⾯、键盘等的数据输⼊输出操作都是通过流操作的。⼀般情况下，我们要想向流⾥写数据，或者从流中读取数据，都是要打开流，然后操作。
[C++]string类的使用和模拟实现
我的博客
12-01 880
本文系统介绍了C++中string类的使用与实现方法。首先分析了string类的函数风格，包括参数传递方式、const与非const迭代器区别及隐式类型转换特性。然后详细讲解了string类的核心实现，包括构造函数、析构函数、拷贝构造等基础功能，以及迭代器、容量操作等内联函数实现。重点剖析了字符串的增删查改操作，如扩容机制、插入删除算法等实现细节，并指出了常见错误点（如'\0'处理、size_t循环问题）。通过具体代码示例展示了operator>>、insert等关键函数的实现逻辑，帮助读者掌握
【C++完结篇】：深入“次要”但关键的知识腹地
我们无法预测机会什么时候降临，所以我们能做的只有努力！
12-04 988
本文总结了C++的扩展内容，主要包括类型转换、IO流、反向迭代器实现和计算器实现四个部分。static_cast、reinterpret_cast、const_cast、dynamic_cast，RTTI机制。IO流部分介绍了标准IO流家族、流状态标识、缓冲区机制和文件IO流操作，重点讲解了二进制读写注意事项。反向迭代器部分分析了STL实现原理并给出了简化版实现。
C语言 函数
cja0222的博客
12-01 921
在C语言的世界里，函数不仅是代码组织的基本单元，更是程序员构建复杂系统的思维工具。从简单的 main()函数到庞大的库函数集合，函数贯穿了C语言的每个角落。重要的是自定义函数。自定义函数和库函数一样，有函数名，返回值类型和函数参数。所谓自定义就是这些都是我们自己来设计。这给我们自己一个很大的发挥空间。ret_type fun_name(形式参数)//ret_type是函数返回类型//fun_name是函数名// ()括号中放的是形式参数//{}括起来的是函数体。
C++ 设计模式之单例模式详细介绍
XiaoBinbest的博客
12-01 1319
唯一性：类的实例在整个程序中只能有一个，禁止外部通过new、拷贝等方式创建多个实例。全局访问：提供一个静态方法（如），让程序任何地方都能便捷访问该实例。可控初始化：根据需求选择“提前初始化”（饿汉式）或“延迟初始化”（懒汉式），平衡资源占用与启动速度。实现方式线程安全（C++11+）延迟初始化代码复杂度内存泄漏风险推荐优先级Meyers 单例（局部静态）是是极低无★★★★★饿汉式（全局静态）是否低无★★★★☆懒汉式（互斥锁）是是中有（需手动销毁）
LinuxC语言并发程序笔记补充
chenzhou__的博客
12-04 491
锁除了互斥锁，还有一个读写锁，进程通信还有对互斥锁优化的条件变量和死锁的概念。
华为OD机试双机位C卷 - 数组连续和 (C++ & Python & JAVA & JS & GO)
qq_45776114的博客
12-03 548
华为OD机试双机位C卷 数组连续和，提供Java、C++、Python、Go、JavaScript源码实现，并提供完整思路讲解。
单片机 使用 cJson 添加 无符号 32 位数值（uint32_t）溢出问题的解决办法
最新发布
weixin_46158019的博客
12-05 215
的最大值（2147483647）时，数据不正常。，使用的是 ARMCC 系统工具链 ，文件。单片机 使用在 cJSON 中添加无符号32位（）数据出现「溢出」。）数据 ，超过 有符号32位(，查看此函数 调用关系 —>cJson 使用的函数是。
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