基于MFCC特征结合VQ特定人孤立词语音识别的MATLAB代码

基于MFCC特征结合VQ特定人孤立词语音识别的MATLAB代码

语音识别是一项重要的人工智能任务，它可以将人的语音转换为计算机可以理解的文本或命令。在语音识别中，MFCC（Mel频率倒谱系数）特征和VQ（向量量化）技术是常用的方法之一。本文将介绍如何使用MATLAB实现基于MFCC特征结合VQ技术的特定人孤立词语音识别，并提供相应的源代码。

首先，我们需要准备一组训练数据集和测试数据集。训练数据集应包含一位特定人的多个孤立词语音样本，而测试数据集包含其他人的语音样本。这样可以模拟特定人孤立词语音识别的实际应用场景。

接下来，我们将使用MATLAB中的信号处理工具箱来提取MFCC特征。MFCC特征提取的步骤如下：

1. 读取语音数据：

[sample, fs] = audioread('sample.wav');